Saltar al contenido
Sobre Nosotros

buscador

 

 

 

Duración: 48 horas

     
  Fecha de inicio: (Pendiente)

 

 

 

Horario: Viernes de 5:00 p.m. a 9:00 p.m. y sábados de 8:00 a.m. a 12:00 p.m.

     
 

Inversión: $850.000/ participante

 

¿Por qué cursar este programa?

Los sistemas de visión artificial o de visión por computadora, terminología en la actualidad de uso muy habitual, tratan de englobar un conjunto de procedimientos relacionados con el procesamiento digital de imágenes, los cuales abarcan un sinfín de técnicas y herramientas matemáticas, físicas, computacionales y de ingeniería con aplicaciones en numerosos campos de la vida moderna.

El campo del Procesamiento de Imágenes está compuesto por un sinnúmero de áreas de investigación tales como: adquisición, compresión, segmentación, registro, restauración, seguimiento, etiquetado, reconocimiento de patrones, y otras; se busca ofrecer una introducción de los fundamentos teóricos y prácticos relacionados con los conceptos y algoritmos básicos en el procesamiento de imágenes y que permite el desarrollo de habilidades necesarias para analizar, plantear y resolver problemas aplicados al modelado de la imagen

Objetivo General
Introducir el tema de procesamiento de información y tecnología involucrados en el procesamiento digital de imágenes por computador.

Objetivos Específicos

  1. Inserir elementos de programación para que el alumno pueda aplicar los algoritmos de procesamiento de imágenes y métodos numéricos existentes y también desarrollar e implementar algoritmos propios.
  2. Introducir criterios relacionados con la calidad de imagen y la extracción de información correspondiente.
  3. Comprender las técnicas para destacar características de interés en imágenes digitales haciendo evidente en ellas ciertos detalles que se desean hacer notar.
  4. Entender e implementar rutinas de filtrado y mejoramiento de calidad de aspectos de las imágenes.
  5. Deducir la representación de imágenes mediante códigos y su relación con calidad e inteligibilidad de la imagen
  6. Extraer características de una imagen para su descripción e interpretación.

 

El curso está destinado a estudiantes, egresados de carreras relativas a la informática, matemática o ingeniería y profesionales con interés en el mundo de las Imágenes Digitales, la Visión por Computador y sus aplicaciones prácticas.

Es necesario tener conocimientos previos de programación en cualquier lenguaje estructurado y conocimientos previos de SCILAB.

Es un curso con un fuerte componente práctico, que alterna la teoría, donde se explican los conceptos y técnicas, con la resolución de supuestos prácticos extraídos de aplicaciones reales. El curso se apoya en prácticas realizadas en el entorno de desarrollo SCILAB donde se plantean ejercicios encaminados a que el alumno adquiera destreza en el manejo práctico de las técnicas presentadas en el curso.

Los contenidos propuestos serán introducidos a lo largo del curso mediante un material de estudio, sobre los distintos puntos planteados que serán discutidos en el curso y complementados con ejercicios prácticos en los que se aplicarán los algoritmos estudiados mediante ejercicios guiados. La temática del curso es aplicada y validada “experimentalmente” a partir de prácticas de laboratorio

El curso se desarrollará a través de clases expositivas del profesor apoyado por material audiovisual y talleres en computador. (Clases teórico-práctica con tecnologías especiales de apoyo).

Capitulo 1

Plataforma para análisis numérico

  • Introducción a Scilab

Capitulo 2

Proceso de formación y captación de una imagen

  • Muestreo y cuantificación
  • Representación de la imagen digital
  • Resolución espacial
  • Resolución en niveles de grises.
  • Modelo de imagen digital
  • Histograma de una imagen

Capitulo 3

Mejoramiento digital de imágenes

  • Mejoramiento de imágenes

Operaciones locales

  • Acentuado de detalles en una imagen.

Operaciones globales

  • Reducción del ruido de una imagen

Operaciones puntuales

  • Ajuste del histograma
  • Transformación logarítmica paramétrica
  • Transformación exponencial
  • Transformación de la escala de niveles grises.

Capitulo 4

Segmentación de imágenes

  • Introducción
  • Método basado en el umbralado
  • Método de otsu

Capitulo 5

Detección de bordes

  • Mediante el cálculo del gradiente
  • Mediante el cálculo del laplaciano

Capitulo 6

Rotación y escalamiento de imágenes

  • Introducción a la interpolación 2D
  • Rotación de imágenes
  • Escalamiento de imágenes

ALFONSO CERVANTES BARRAGÁN

DIPLOM-MATHEMATIKER con Énfasis en Computación Científica (i.e. Bachelor/Master)- Universidad Heinrich-Heine, Duesseldorf, Alemania- Resolución N.4148 de fecha 26 de marzo de 2014 equivalente al título de MATEMÁTICO expedida por el Ministerio de Educación Nacional. MAGISTER EN MATEMÁTICAS expedida por el Ministerio de Educación Nacional

 

 

 

Políticas Administrativas

* El certificado de asistencia se entrega a los participantes que acrediten mínimo el 80% de asistencia.

* Los estudiantes de cursos de programas de extensión no tendrán derecho a devolución excepto cuando la Universidad decida, por razones internas, no abrir un curso de extensión.

* El Centro de Educación Continuada informa que los programas podrán ser cancelados o aplazados por razones de fuerza mayor. De prensentarse tal caso, esta información será debidamente comunicada a los inscritos. 

* Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el curso. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continuada que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.

   


Síguenos en

          

 

¡Preinscríbete!
Nuestro equipo se pondrá en contacto contigo una vez recibamos tu información, teniendo en cuenta la fecha de inicio del programa.

Vigilada Mineducación

Km.5 Vía Puerto Colombia - Tel. (57) (5) 3509509 - Área Metropolitana de Barranquilla, Colombia © Universidad del Norte