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*Programa en modalidad remota

Resultados de aprendizaje


Identificar las características de los problemas que pueden ser resueltos a través de la aplicación de técnicas de Machine Learning para la toma de decisiones.

 

Establecer estrategias de recolección de datos que sean adecuadas para tener éxito en la aplicación de algoritmos de Machine Learning.

Describir algoritmos populares de Machine Learning para el análisis de datos.

Utilizar herramientas software especializadas en Machine Learning para la resolución de problemas de clasificación y predicción en entornos académicos y empresariales.

 

Duracion:
56 Horas

Fecha de inicio:
21 de julio de 2020

Inversión:
$1.300.000
/participante

 


Horario: martes, miércoles y jueves de 6:00 p.m. a  9:00 p.m.

 

 

Módulos - Cursos individuales


  • Introducción a la ciencia de los datos.
  • Cálculo de momentos estadísticos más usuales.
  • Regresión Lineal.
  • Distribución discreta de datos.
  • Métodos de representación y visualización de datos.
  • Probabilidad discreta, Power Pivot.
  • Teorema de Bayes.
  • Predicción del consumo de un producto alimenticio.
  • Clasificación de riesgo de clientes de tarjeta de crédito.
  • Socialización de los problemas a los grupos de estudiantes.
  • Lluvia de ideas de solución de cada grupo de estudiantes.
  • Determinación de los roles de cada participante.
  • Socialización grupal de los resultados obtenidos.
  • Discusión grupal de los resultados presentados.


Expertos facilitadores


Winston Spencer Percybrooks Bolivar
Ingeniero Electrónico

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Eventos

 

 

Políticas Administrativas

* El certificado de asistencia se entrega a los participantes que acrediten mínimo el 80% de asistencia.

* Los estudiantes de cursos de programas de extensión no tendrán derecho a devolución excepto cuando la Universidad decida, por razones internas, no abrir un curso de extensión.

* El Centro de Educación Continuada informa que los programas podrán ser cancelados o aplazados por razones de fuerza mayor. De prensentarse tal caso, esta información será debidamente comunicada a los inscritos. 

* Eventualmente la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor a cambiar sus profesores o cancelar el curso. En este caso el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continuada que se ofrezca en ese momento, asumiendo la diferencia si la hubiere.

Vigilada Mineducación

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