Plan de estudios

El plan   de estudios está conformado por siete asignaturas de formación académica, seis asignaturas de seminarios de investigación, cinco asignaturas de tesis y una pasantía. Dado que el programa de Doctorado en Ciencias Naturales tiene como misión fundamental formar investigadores, en el plan de formación propuesto el   26% de los créditos son de formación académica y 74% se dedica a la formación como investigador.

Primer semestre
•    Básica I
•    Básica II
•    Básica III
Segundo semestre
•    Electiva I
•    Electiva II
•    Seminario I

 

Tercer Semestre
•    Electiva III
•    Seminario II
•    Tópicos comunes a
las ciencias naturales
 

Cuarto semestre
•    Tesis I
•    Seminario III

 
Quinto semestre
•    Tesis II
•    Seminario IV
Sexto semestre
•    Tesis III
•    Seminario V
Séptimo semestre
•    Tesis IV
•    Seminario VI

 
Octavo semestre
•    Tesis V

 

 

En cada cohorte las asignaturas básicas y electivas, se fijan de un amplio  menú de  cursos que tiene a su disposición el doctorado, los cuales cubren todo el espectro de las ciencias naturales y exactas. 

 

Básica I.

Se debe cursar una de las siguientes

opciones.

  •             

Básica II.

Se debe cursar una de las siguientes

opciones.

  • Álgebra y sus módulos.
  • Análisis numérico.
  • Fisicoquímica.
  • Mecánica cuántica y estadística.
  • Oceanografía física.
  • Química biológica.
  • Química orgánica.
  • Teoría de probabilidades.
  •                                                                                    
  •  
  • Análisis de series de tiempo.
  • Bilogía celular y molecular.
  • Campos cuánticos y relatividad I.
  • Evolución y biodiversidad.
  • Física del estado sólido.
  • Interacción océano-atmosfera.
  • Productos naturales.
  • Teoría de la medida.
  • Teoría de probabilidad II.
  • Tópicos avanzados en estadística I.
  •  

Básica III.

Se debe cursar una de las siguientes

opciones.

  •  

Electiva I.

Se debe cursar una de las siguientes

opciones.

  • Análisis funcional.
  • Campos cuánticos y relatividad II.
  • Estadística matemática.
  • Estadística y análisis instrumental.
  • Física de la materia condensad.
  • Modelos lineales.
  • Tópicos avanzados en estadística II.

 

 
  • Algebra lineal numérica.
  • Bases conceptuales y Prácticas del Cambio global.
  • Bioensayos.
  • Biología y Química Computacional.
  • Estadística computacional.
  • Física computacional de materiales.
  • Introducción a las leyes de conservación y métodos      numéricos.
  • Modelación de procesos costeros.
  • Optimización.
  • Renormalización.
  • Solución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias.
  • Teoría de representaciones de grupos finitos.
  • Tópicos avanzados en estadística III.

Electiva II.
Se debe cursar una de las siguientes

opciones.

  Electiva III.
Se debe cursar una de las siguientes

opciones.
  • Agujeros negros.
  • Análisis multivariado.
  • Biotecnología Microbiana.
  • Diseño de experimentos I.
  • Estadística bayesiana I.
  • Filogenética de plantas.
  • Introducción a la topología algebraica.
  • Métodos de caracterización de Materiales.
  • Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales parciales.
  • Procesos estocásticos.
  • Química medicinal.                        
  • Regresión logística.
  • Técnicas experimentales meteomarinas.
  • Tópicos avanzados en  estadística IV.
  •  
  • Álgebras conmutativas.
  • Antibióticos: Historia, química, mecanismos de acción y resistencia.
  • Bioestadística avanzada.
  • Biología de la Reproducción.
  • Control óptimo.
  • Dinámica de fluidos geofísicos.
  • Diseño óptimo de experimentos.
  • Elementos finitos I.
  • Estadística bayesiana II.
  • Física de nuevos materiales.
  • Geometría de formas diferenciales.
  • Gestión de la resiliencia en Sistemas socioecológicos Urbanos.
  • Grupos de Lie y álgebras de Lie.
  • Introducción a la teoría de distribuciones Banach-valuadas.
  • Introducción a los sistemas fotovoltaicos.
  • Modelos de optimización.
  • Modelos lineales II.
  • Procesos ópticos.
  • Regresión logística II
  • Secuenciación con recursos limitados.
  • Teoría de códigos.
  • Teoría de grupos avanzada.
  • Tópicos avanzados en  estadística V.
  • Tópicos avanzados en renormalización.

 

Examen de calificación

El examen de calificación será presentado en el tercer semestre. En el caso de reprobarlo (obtener una nota inferior a 3.5), el estudiante tendrá una nueva oportunidad de presentarlo en el cuarto semestre. Una segunda nota inferior a 3.5, dejara al estudiante fuera del programa doctoral.

Evaluación del proyecto  investigación

La evaluación del proyecto de investigación se realizará durante el Seminario II. En caso de reprobar (obtener una nota inferior a 3.5), el estudiante tendrá una nueva oportunidad en el Seminario III. Una segunda nota inferior a 3.5, dejara al estudiante fuera del programa doctoral.

Candidato a Doctor en Ciencias Naturales

La denominación Candidato a Doctor en Ciencias Naturales se obtiene con la aprobación del proyecto de investigación y examen de calificación.

Pasantía

El Candidato a Doctor en Ciencias Naturales deberá realizar, entre el cuarto y el séptimo semestre, una pasantía en una institución nacional o internacional con prestigio reconocido. En ningún caso, la pasantía será inferior a tres meses.