Registro calificado: Resolución 007541 de mayo 2 de 2022 por 7 años. • Código Snies: 111152 • Título: Magíster en Analítica de Datos  • Duración: 3 semestres
Tipo de Maestría: Maestría de Profundización • Modalidad: Presencial (con posibilidad de tomar 40% de los créditos totales Remoto Sincrónico) • Créditos: 38 • Ubicación: Área Metropolitana de Barranquilla

El programa de Maestría en Analítica de Datos de la Universidad del Norte está orientado hacia la formación de profesionales con capacidad de desarrollar, implementar y aplicar técnicas avanzadas de Analítica de Datos para la solución de problemas a nivel industrial y organizacional, y los sectores tecnológicos, salud y de mercadeo, enfocados la generación de información útil, precisa y coherente para la toma de decisiones con un enfoque integral, a partir del conocimiento de los diferentes actores de la cadena de valor.

Adicionalmente, el Magíster en Analítica de Datos debe estar en la capacidad de gestionar los recursos necesarios para desarrollar e implementar técnicas avanzadas de Analítica de Datos desde un enfoque sistémico, integrador y global, en el que, a partir de su formación académica profesional, para responder a las necesidades y exigencias de su entorno.

¿Por qué elegirnos?

Estudiar una maestría en analítica de datos te ofrece la oportunidad de adquirir habilidades avanzadas en la interpretación y manejo de grandes volúmenes de datos, que permitián la habilidad de tomar decisiones infomadas en el mundo empresarial.

La capacidad de transformar datos en conocimientos accionables te posiciona como un profesional valioso en cualquier industria, ya que las organizaciones dependen cada vez más de la analítica para tomar decisiones estratégicas


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Nuestro Plan de estudios

El plan de estudios tiene una duración de 3 semestres. La oferta académica varía cada semestre. El número máximo de créditos por semestre es 14. 
Cursos nucleares
  • Modelos Analíticos – 4 cr
  • Analítica Computacional – 4 cr
  • Diseño de Experimentos – 4 cr
Cursos electivos
  • Aprobar 20 créditos de la oferta
Cursos de formación investigativa aplicada
  • Trabajo de Grado I – 2 cr
  • Trabajo de Grado II – 2 cr
  • Trabajo de Grado III – 2 cr

Fecha de actualización: febrero de 2026.

Nuestro equipo de profesores

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Christian Quintero
Doctor en Tecnologías de la Información
christianq@uninorte.edu.co
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Doctor en Tecnologías de la Información Universidad de Girona, España.
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Daniel Romero
Doctor in Industrial Engineering
hromero@uninorte.edu.co
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Doctor in Industrial Engineering University of South Florida, USA
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Eduardo Zurek
Doctor in Electrical Engineering
ezurek@uninorte.edu.co
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Doctor in Electrical Engineering University of South Florida, USA
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Humberto Llinás
Doctor en Ciencias Naturales
hllinas@uninorte.edu.co
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Doctor en Ciencias Naturales, Johannes Gutenberg University, Germany
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Jorge Vélez 
Doctor Medical Sciences (Genomics and Predictive Medicine)
jvelezv@uninorte.edu.co
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Ph.D. Medical Sciences (Genomics and Predictive Medicine) Australian National University, Australia
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Lihki Rubio
Doctor en Ingeniería Matemática
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Doctor en Ingeniería Matemática, Universidad de Concepción, Chile.
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Miguel Jimeno
Doctor en Ingeniería de Sistemas y Computación
majimeno@uninorte.edu.co
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Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Computación - University of South Florida
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Winston Percybrooks Bolívar
Doctor in Computer Science and Engineering
wpercyb@uninorte.edu.co
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Ph. D. in Computer Science and Engineering Georgia Institute of Technology, USA
¿Tienes dudas?

Más información

Objetivo

Formar profesionales a nivel de Maestría en el área de Analítica de Datos con alto nivel de conocimientos en el análisis y visualización de datos, que les permita identificar, analizar y proponer soluciones innovadoras a problemas en entornos académicos, investigativos, tecnológicos e industriales en el contexto regional, nacional e internacional, que apoyen la toma de decisiones informadas y el desarrollo de estrategias de valor bajo incertidumbre.

Perfil Ocupacional

Un analista de datos puede desempeñar cargos en diferentes industrias en roles como análisis de datos empresariales para tomar decisiones estratégicas, análisis de datos relacionados con el rendimiento de campañas de marketing, comportamiento del cliente y adquisición de clientes. En el sector financiero, utilizan datos para evaluar rendimientos de inversiones, realizar análisis de riesgo crediticio y apoyar en la toma de decisiones de inversión. En el sector de la salud los analistas de datos utilizan datos para mejorar la eficiencia de los servicios de atención médica, realizar análisis epidemiológicos y apoyar la toma de decisiones clínicas.

En cuanto a recursos humanos los analistas de datos utilizan datos para comprender la fuerza laboral de una empresa, identificar tendencias en la retención de empleados y tomar decisiones relacionadas con la gestión del personal. En el área de Operaciones se centran en mejorar la eficiencia y la productividad de las operaciones empresariales utilizando datos para identificar áreas de mejora y optimización.

En ciencia sociales utilizan datos para comprender problemas sociales, como la pobreza, la educación y la salud pública, y desarrollar políticas basadas en datos.

Modalidad y Horarios

Presencial (con posibilidad de tomar 40% de los créditos totales Remoto Sincrónico).

La oferta de asignaturas se realiza de manera semestral, dependiendo de la demanda. Es posible tomar asignaturas de otros programas y divisiones académicas con previa autorización del coordinador académico.

Se ofrecen asignaturas por módulos con horarios de fines de semana (viernes y sábados) . En caso de seleccionar asignaturas de otros programas o divisiones académicas, los horarios pueden variar.

Homologaciones

Pregunta sobre el proceso de homologación entre las siguientes especializaciones y la Maestría:
  • Especialización Dirección de Plantas Industriales
  • Especialización Dirección de Operaciones
  • Especialización Gerencia de la Calidad
  • Especialización Gestión de Producción y Operaciones
  • Especialización Logística Empresarial
  • Especialización en Seguridad de la Información
  • Especialización Diseño y Evaluación de Proyectos
  • Especialización en Gerencia de Tecnologías de la Información
  • Especialización en Ingeniería de Software
  • Especialización en Transformación Digital

Fechas Importantes

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Apertura de inscripciones

Febrero 20 de 2026

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Proceso de entrevista y publicación de la decisión de admisión

Febrero a mayo de 2026

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Cierre de inscripciones

Mayo 20 de 2026

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Inicio de clases
Finales de Julio de 2026

Requisitos de Admisión

  • Documento de identidad.
  • Foto tamaño 3x4cm fondo blanco.
  • Diploma de pregrado o posgrado: No aplica para graduados de Pregrado o Posgrado de Uninorte. 

Nota: Enviar los documentos en formato PDF, JPG o JPEG, con un tamaño máximo permitido de 10 MB (10.240 KB).

Requisitos adicionales:
• Una (1) carta de recomendación de una persona que tenga autoridad competente para evaluar su desempeño académico y/o profesional.
• Una (1) carta donde el postulante exponga su motivación e interés para realizar los estudios en el programa que ha escogido y el área de investigación de su interés.
 

Egresados destacados Historias que hablan del éxito de nuestros profesionales

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El pregrado en Ciencia de Datos entregará sus primeros títulos profesionales

Ciro Plata y Edward Morales se convertirán en los primeros científicos de datos formados con el sello de la Universidad del Norte. Se gradúan en la ceremonia de este viernes, 13 de septiembre.

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Edward Morales y Ciro Plata.

Por: Jesús Anturi

12 sep 2024

El pregrado en Ciencia de Datos, que inició clases el segundo semestre de 2021, entregará sus primeros dos títulos profesionales en la ceremonia de grados de este viernes, 13 de septiembre. Ciro Plata y Edward Morales portarán consigo el reconocimiento como los primeros científicos de datos de la Universidad del Norte y su desempeño profesional se convertirá en una referencia obligada de la calidad y excelencia académica del programa.

Si bien el pregrado tiene un plan de estudios de 8 semestres, ambos jóvenes finalizaron anticipadamente los requisitos académicos por ser estudiantes de doble titulación e intercambio de programa. Ciro Plata es egresado de Matemáticas y empezó la doble titulación apenas se lanzó Ciencia de Datos, mientras que Edward Morales cursaba tercer semestre de Ingeniería de Sistemas cuando decidió hacer el cambio de programa. Gracias a esto pudieron homologar algunas de las asignaturas y cumplir en menos tiempo con los para alcanzar el título de científico de datos.

Estar más avanzados que el resto de sus compañeros y el que este sea un programa nuevo, llevó a que varias de sus asignaturas se fueran adecuando según los requerimientos del plan de estudio. De esta forma, tuvieron que matricular cursos de maestría o, incluso, ver clases en las que solo eran ellos con el profesor. Estas son sus historias.

Ciro Plata es bachiller del Colegio Alemán. Siempre tuvo inclinación por las matemáticas, por lo que se matriculó en el pregrado de Uninorte. Tenía claro que quería dedicar su vida a esta ciencia, pero no le llamaba tanto la atención el perfil de matemático en la academia, así que desde segundo semestre inició el doble programa en Ingeniería de Sistemas y apenas se lanzó Ciencia de Datos se cambió de carrera.

“Cuando estudiaba matemáticas veía que todo era muy abstracto y que de pronto no había mucha forma de aplicar estas cosas al mundo real. No me llamaba la atención estar escribiendo papers y toda esto de la vida académica. Quería buscar una manera de aplicar esa pasión en un mundo laboral. Me di cuenta de que había un auge en la ciencia de datos, que muchos matemáticos se estaban dedicando a eso, que se utilizaba mucho la estadística. Me llamó la atención y empecé a aprender por mi cuenta y me gustó mucho”, cuenta Ciro, quien en se graduó como matemático 2022.

El contacto con la ciencia de datos empezó por su cuenta, a través de cursos en línea, pero en la universidad encontró la opción para profesionalizarse en lo que realmente le gustaba. Si bien, en principio, no veía tan claras las oportunidades laborales en Colombia para este tipo de profesionales, se encontró con que muchas compañías, sobre todo las grandes, cuentan con equipos de datos. En la actualidad es ingeniero de datos en la empresa Ombia, especializada en ofrecer servicios de tecnología. 

Espera crecer laboralmente y seguir aprendiendo en esta profesión en la que ha encontrado un gran potencial para desarrollar su vocación por las matemáticas prácticas, y no duda en recomendarlo. “Si te gusta la tecnología y las matemáticas y quieres algo muy aterrizado a lo industrial, que no sea tan teórico, la ciencia de datos es lo ideal, porque tiene muchas áreas adyacentes”, dice.

El caso de Edward Morales, bachiller del IED El Campito de Barranquilla, es algo similar. Empezó a estudiar Ingeniería de Sistemas en 2020. Al tercer semestre se cambió a Ciencia de Datos, un programa que le llamó la atención desde el principio. Aunque pudo homologar materias, pus ambos pregrados tienen asignaturas relacionadas, enfrentó el desafío personal de sacar adelante las clases de matemáticas, sobre todo los de estadística.

Profesionalmente se perfiló en la Ingeniería de Sistemas por el deseo de aprender programación para desarrollar videojuegos. En el análisis que hizo de las posibilidades que tendría en el país en este sector, decidió que la ciencia de datos era una opción más segura, y el hecho de ser de los primeros graduados de esta carrera en Uninorte le daría un plus a su hoja de vida.

Cuenta que al principio fue un poco fuerte porque tenía pocas materias que cursaba con sus compañeros de Ciencia de Datos, que eran las que más disfrutaba, pues las compartía con personas orientadas al mismo proceso de aprendizaje. 

“Tenía que afrontar horarios complicados y a veces du materias en las que yo era el único científico de datos. También me tocó una carrera que iba evolucionando mientras la estudiaba. Pero hubo cosas muy buenas, como el cursar materias con personas de maestría, porque no había más horarios ni se habían abierto esos cursos, porque solo estaba yo. Era difícil tener que ver clases normales durante la semana y luego el viernes y sábado dar clases en el formato de maestría, que es intensificado”, recuerda.

En esas clases de maestría conoció profesionales que lo orientaron sobre las posibilidades que podría encontrar en el mercado laboral. Hizo sus prácticas profesionales en la Fundación Santo Domingo, en análisis y monitoreo de series. Aunque no es una empresa especializada en manejo de datos, se enfocó en generar instrumentos para que la información se visualizara de mejor forma para aportar en la toma de decisiones estratégicas por parte de las directivas.

Su intención es ganar experiencia laboral y el próximo año volver a estudiar a nivel de posgrado, pues considera necesario mantenerse estudiando y actualizado en los nuevos conocimientos. Agradece a la universidad por el esfuerzo que hicieron para que él pudiera finalizar sus estudios, a pesar de todas las dificultades que pudo representar. “El camino se hace caminando. Había que caminarlo para poder demostrarle a los demás que hay un sendero por el cual seguir. Los nuevos estudiantes que lleguen encontrarán una carrera aún mejor y lo ideal es que cada semestre mejoré más”, finaliza. 

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