¿Por qué elegirnos?

Habilidades avanzadas en Ciencias de la Computación, Análisis de Datos e IA, altamente valoradas en la industria y academia.
El programa te ofrece una formación especializada en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial y Análisis de Datos, que impulsa tu desarrollo profesional y te posiciona como líder en innovación tecnológica, respondiendo a la demanda actual de expertos en la industria y academia. Otros programas te enseñan a aplicar herramientas de inteligencia artificial. En el nuestro, además, aprendes a crearlas.

Oportunidades de Investigación y Colaboración en Proyectos de Vanguardia
El programa cuenta con reconocimiento oficial, acreditaciones consolidadas y un equipo docente de élite, formado en universidades de prestigio, con amplia experiencia en proyectos innovadores y publicaciones científicas de alto impacto.

Flexibilidad Curricular y Conexiones Estratégicas para tu Futuro
Nuestro plan de estudios actualizado permite diseñar tu trayectoria académica según tus intereses.• Combinamos encuentros presenciales y sesiones virtuales en tiempo real, facilitando la participación de estudiantes con distintos compromisos.• Ofrecemos oportunidades exclusivas para realizar pasantías en centros de investigación y universidades internacionales, ampliando tu experiencia con un enfoque global.• Formarás parte de una red académica de alto nivel que fortalece tu proyección profesional y capital social.• Compartirás este camino con compañeros de perfil sólido y trayectoria destacada, en un entorno exigente y enriquecedor.
Profesores


Experiencia: Profesor titular en la Universidad del Norte, miembro del grupo de Investigación en Redes de Computadores e Ingeniería de Software (GReCIS). Gestor de Recursos Internacionales para la Vicerrectoría Investigación y Desarrollo.


Experiencia: Profesor titular, con patentes y registros de software.


Experiencia: Profesor Asociado, con experiencia en laboratorios de investigación de renombre mundial.


Experiencia: Coordinador académico de la maestría en Matemáticas, profesor de tiempo completo, miembro del grupo de Investigación en Matemáticas de Uninorte.


Experiencia: Profesor de tiempo completo, miembro del grupo de Investigación GReCIS.


Experiencia: Profesora asociada, editora de la Revista Ingeniería y Desarrollo, miembro del grupo de Investigación GReCIS.


Experiencia: Doctora en Ingenierías de Sistemas y Computación, con investigaciones en procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones.


Experiencia: Profesor Asociado y Director del Programa de Ingeniería de Sistemas y Computación, miembro del grupo de Investigación GReCIS, con amplia experiencia en investigación y consultoría en el sector privado y público.


Experiencia: Profesor de tiempo completo en la Universidad del Norte, con experiencia en proyectos financiados bajo el modelo Universidad y Empresa.
Más información
Objetivo
Modalidad y Horarios
La oferta de asignaturas se realiza de manera semestral, dependiendo de la demanda. Es posible tomar asignaturas de otros programas y divisiones académicas con previa autorización del tutor y coordinador académico.
Se ofrecen asignaturas de jueves a sábados. En caso de seleccionar asignaturas de otros programas o divisiones académicas, los horarios pueden variar. Ejemplo: Algunos programas manejan asignaturas por módulos con horarios de fines de semana.
Homologaciones
Pregunta sobre el proceso de homologación entre la Maestría y el Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Computación
Fechas Importantes

Febrero 14 de 2025


A partir del 28 de julio de 2025

Junio 16 de 2025
Testimonios
Senior Machine Learning Engineer – MercadoLibre
“La Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad del Norte me permitió construir un perfil competitivo y versátil, combinando una sólida formación en ciencias de la computación y ciencia de datos con habilidades avanzadas en arquitectura de software. No solo profundicé en fundamentos técnicos, sino que también desarrollé una mentalidad investigativa orientada a la creación de valor para el negocio.
El enfoque multidisciplinario del programa me ayudó a integrar rigurosidad científica con metodologías modernas de desarrollo, lo que ha sido clave en mi trabajo actual liderando soluciones de Machine Learning en MercadoLibre.
Lo que más me marcó fue el enfoque contemporáneo del currículo y la guía experta de los docentes, que nos impulsaban a ir más allá de lo convencional. La maestría ofrece un equilibrio ideal entre teoría y aplicación, permitiéndonos abordar problemas reales desde múltiples enfoques.
Sin duda, recomiendo este programa a quienes buscan avanzar en su carrera combinando investigación con impacto en la industria. Es una experiencia académica exigente y transformadora, que abre puertas y potencia perfiles profesionales con alta demanda en el mercado.”
Ruta de aprendizaje

Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Computación
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Maestría en Gobierno de Tecnología Informática
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Maestría en Analítica de Datos
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