El Programa de Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad del Norte es una opción educativa de excelencia, orientada a la investigación y respaldada por un historial sólido de acreditaciones y reconocimientos oficiales del Ministerio de Educación Nacional. Con una duración de tres semestres académicos, este programa está diseñado para formar profesionales altamente capacitados en las diferentes áreas de la Ingeniería de Sistemas, incluyendo nuevas líneas de investigación en Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning.

Nuestros estudiantes se benefician de un proyecto educativo alineado con los objetivos estratégicos del Plan de Desarrollo Institucional, que promueve la formulación y gestión de proyectos de investigación aplicada con un impacto significativo en el desarrollo del país y la región Caribe.

Además, el programa cuenta con un uerpo elite de profesores de tiempo completo, todos con doctorado y una destacada trayectoria en investigación, lo que garantiza una formación académica de alto nivel respaldada por múltiples proyectos de investigación en diversas áreas de énfasis. Con 26 promociones y un total de 81 graduados, este programa sigue evolucionando para adaptarse a las necesidades del entorno y preparar a los líderes del futuro en el campo de la computación.
Registro calificado: Resolución 14024 de 15 de agosto de 2018 por 7 años. - Código Snies: 51794 - Acreditación alta calidad: Resolución 4598 del 21 de marzo de 2018 por 6 años - Título: Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación - Duración: 3 semestres - Tipo de Maestría: Maestría de Investigación - Modalidad: Presencial (con posibilidad de tomar 40% de los créditos totales remoto sincrónico - Créditos: 40 - Ubicación: Área Metropolitana de Barranquilla


¿Por qué elegirnos?

Habilidades avanzadas en Ciencias de la Computación, Análisis de Datos e IA, altamente valoradas en la industria y academia.

El programa te ofrece una formación especializada en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial y Análisis de Datos, que impulsa tu desarrollo profesional y te posiciona como líder en innovación tecnológica, respondiendo a la demanda actual de expertos en la industria y academia. Otros programas te enseñan a aplicar herramientas de inteligencia artificial. En el nuestro, además, aprendes a crearlas.

Oportunidades de Investigación y Colaboración en Proyectos de Vanguardia

El programa cuenta con reconocimiento oficial, acreditaciones consolidadas y un equipo docente de élite, formado en universidades de prestigio, con amplia experiencia en proyectos innovadores y publicaciones científicas de alto impacto.

Flexibilidad Curricular y Conexiones Estratégicas para tu Futuro

Nuestro plan de estudios actualizado permite diseñar tu trayectoria académica según tus intereses.• Combinamos encuentros presenciales y sesiones virtuales en tiempo real, facilitando la participación de estudiantes con distintos compromisos.• Ofrecemos oportunidades exclusivas para realizar pasantías en centros de investigación y universidades internacionales, ampliando tu experiencia con un enfoque global.• Formarás parte de una red académica de alto nivel que fortalece tu proyección profesional y capital social.• Compartirás este camino con compañeros de perfil sólido y trayectoria destacada, en un entorno exigente y enriquecedor.

Nuestro

Plan de estudios

El plan de estudios tiene una duración de 3 semestres. La oferta académica varía cada semestre. El número máximo de créditos por semestre es 14. 
Componente de fundamentación o nucleares
Aprobar todos

• Matemáticas Discretas Avanzadas - 4cr
• Algoritmos - 4cr
• Teoría de Optimización - 4cr
Cursos electivos y de énfasis
Aprobar 20 créditos de la oferta



 
Formación Investigativa
Aprobar todos

• Investigación I - 2cr
• Investigación II - 2cr
• Investigación III - 4cr

Fecha de actualización: mayo de 2025.

Nuestro equipo de

Profesores

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Daladier Jabba Molinares
M.Sc., Ph.D.
djabba@uninorte.edu.co  
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Áreas de interés: Protocolos de ruteo en redes inalámbricas, Internet de las Cosas (IoT), TICs con enfoque social.  
Experiencia:  Profesor titular en la Universidad del Norte, miembro del grupo de Investigación en Redes de Computadores e Ingeniería de Software (GReCIS). Gestor de Recursos Internacionales para la Vicerrectoría Investigación y Desarrollo.  
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Eduardo Enrique Zurek Varela
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Áreas de interés: Inteligencia artificial, procesamiento digital de señales, arquitectura de computadores.
Experiencia: Profesor titular, con patentes y registros de software.  
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Elías David Niño Ruiz
Ing.Sist., M.Sc., Ph.D.
enino@uninorte.edu.co
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Áreas de interés: Problemas inversos, asimilación de datos, computación de alto rendimiento.
Experiencia:  Profesor Asociado, con experiencia en laboratorios de investigación de renombre mundial.  
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Ismael Gutiérrez García
Ing.Sist., M.Sc., Ph.D.
isgutier@uninorte.edu.co 
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Áreas de interés: Álgebra abstracta, matemáticas discretas, teoría de grupos. 
Experiencia: Coordinador académico de la maestría en Matemáticas, profesor de tiempo completo, miembro del grupo de Investigación en Matemáticas de Uninorte. 
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José Márquez Díaz
I.S., M.Sc., Ph.D
jmarquez@uninorte.edu.co 
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Áreas de interés: Machine Learning/Deep Learning, Redes de Computación, Codificación y decodificación de paquetes en redes multicast, Gramáticas y Lenguajes.
Experiencia: Profesor de tiempo completo, miembro del grupo de Investigación GReCIS.  
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Lucy Esther García Ramos
I.S., M.Sc., Ph.D
lucyr@uninorte.edu.co  
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Áreas de interés: TIC & Sociedad, e-learning, interacción humano-computador, brecha de género en ingeniería.
Experiencia: Profesora asociada, editora de la Revista Ingeniería y Desarrollo, miembro del grupo de Investigación GReCIS.
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Margarita Rosa Gamarra
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Áreas de interés: Detección de lesiones oculares, procesamiento GB de imágenes, deep learning.
Experiencia: Doctora en Ingenierías de Sistemas y Computación, con investigaciones en procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones.
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Miguel Ángel Jimeno Paba
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Áreas de interés: Computación en la nube, sistemas de información para salud, ahorro de energía en redes.
Experiencia: Profesor Asociado y Director del Programa de Ingeniería de Sistemas y Computación, miembro del grupo de Investigación GReCIS, con amplia experiencia en investigación y consultoría en el sector privado y público. 
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Wilson Nieto Bernal
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Áreas de interés: Arquitectura de software, gobierno y gestión de TI, proyectos I+D+i.
Experiencia: Profesor de tiempo completo en la Universidad del Norte, con experiencia en proyectos financiados bajo el modelo Universidad y Empresa. 
¿Tienes dudas?

Más información

Objetivo

El programa de Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación tiene como objetivo formar profesionales capaces de analizar, diseñar e implementar soluciones computacionales eficientes y eficaces, integrando procesos de investigación y desarrollo con una alta rigurosidad y veracidad científica a nivel nacional e internacional. Para lograrlo, se proporciona a los estudiantes sólidos conocimientos en áreas fundamentales de la Ingeniería de Sistemas y Computación, con énfasis en Redes de Computadores, Ingeniería de Software, Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning, enmarcadas en las ciencias de la computación, junto con las habilidades profesionales exigidas por la disciplina. Además, se busca desarrollar y fortalecer la capacidad investigativa de los estudiantes, permitiéndoles identificar, presentar y desarrollar proyectos de investigación en este campo del conocimiento, así como formarlos en el uso de técnicas, metodologías y tecnologías modernas de análisis para la evaluación y determinación de la confiabilidad de los resultados.

Modalidad y Horarios

Presencial (con posibilidad de tomar 40% de los créditos totales Remoto Sincrónico). Dedicación de Tiempo Completo.

La oferta de asignaturas se realiza de manera semestral, dependiendo de la demanda. Es posible tomar asignaturas de otros programas y divisiones académicas con previa autorización del tutor y coordinador académico.

Se ofrecen asignaturas de jueves a sábados. En caso de seleccionar asignaturas de otros programas o divisiones académicas, los horarios pueden variar. Ejemplo: Algunos programas manejan asignaturas por módulos con horarios de fines de semana.

Homologaciones

Pregunta sobre el proceso de homologación entre la Maestría y el Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Computación

Fechas Importantes

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Inicio de inscripciones
Febrero 14 de 2025
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Proceso de entrevistas
Hasta 27 de junio de 2025
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Inicio de clases
A partir del 28 de julio de 2025
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Cierre de inscripciones
Junio 16 de 2025

Testimonios

Randy Steven Consuegra Ortega
Senior Machine Learning Engineer – MercadoLibre

“La Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad del Norte me permitió construir un perfil competitivo y versátil, combinando una sólida formación en ciencias de la computación y ciencia de datos con habilidades avanzadas en arquitectura de software. No solo profundicé en fundamentos técnicos, sino que también desarrollé una mentalidad investigativa orientada a la creación de valor para el negocio.
El enfoque multidisciplinario del programa me ayudó a integrar rigurosidad científica con metodologías modernas de desarrollo, lo que ha sido clave en mi trabajo actual liderando soluciones de Machine Learning en MercadoLibre.
Lo que más me marcó fue el enfoque contemporáneo del currículo y la guía experta de los docentes, que nos impulsaban a ir más allá de lo convencional. La maestría ofrece un equilibrio ideal entre teoría y aplicación, permitiéndonos abordar problemas reales desde múltiples enfoques.
Sin duda, recomiendo este programa a quienes buscan avanzar en su carrera combinando investigación con impacto en la industria. Es una experiencia académica exigente y transformadora, que abre puertas y potencia perfiles profesionales con alta demanda en el mercado.”
Programas relacionados

Ruta de aprendizaje

Descubre programas académicos relacionados que complementan los intereses u objetivos académicos y educativos.
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Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Computación

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Maestría en Gobierno de Tecnología Informática

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Maestría en Analítica de Datos

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