Microcredencial en Visualización de Datos y Análisis Estratégico para la Toma de Decisiones

Modalidad: Híbrida (Presencial y Sincrónica Remota)

Duración

48 Horas

Fecha de inicio

Agosto 2025

Inversión

$2500000

Horario presencial

viernes de 3:30 a 7:30 p.m. y sábados 8:30 a.m. a 12:30 p.m.

Convierte datos en insights accionables y potencia la toma de decisiones estratégicas

En un mundo impulsado por la información, saber interpretar y comunicar datos de manera efectiva es una ventaja competitiva clave. La Microcredencial en Visualización de Datos y Análisis Estratégico para la Toma de Decisiones te enseñará a transformar datos complejos en visualizaciones impactantes, facilitando la toma de decisiones basada en evidencia. Aprende a diseñar dashboards efectivos, aplicar storytelling para la correcta comunicación de ideas y utilizar herramientas avanzadas para extraer el máximo valor de la información.

¿Por qué elegir esta Microcrendencial?

Toma de decisiones más efectiva y basada en datos

Aprende a estructurar visualizaciones que permitan identificar patrones, tendencias y oportunidades clave.

Dominio de herramientas y metodologías clave

Utiliza software de vanguardia y técnicas avanzadas para crear dashboards dinámicos y reportes impactantes.

Aplicabilidad en diversos sectores y profesiones

Desarrolla habilidades que potencian la analítica en negocios, mercadeo, finanzas, políticas públicas y más.

¿Quieres saber más de este programa?

Más información

¿Qué aprenderás?

• Creación de visualizaciones estratégicas para la toma de decisiones en diferentes contextos.

• Desarrollo de dashboards interactivos para analizar tendencias y detectar oportunidades.

• Aplicación de storytelling con datos para comunicar insights de manera clara y efectiva.

• Uso de herramientas líderes en análisis visual y generación de reportes.

• Métodos para evitar sesgos y garantizar visualizaciones precisas y objetivas.

¿A quién está dirigido?

Profesionales y líderes que buscan optimizar la toma de decisiones mediante el análisis visual de datos, incluyendo:

• Gerentes, analistas financieros y consultores estratégicos que requieren interpretar datos para optimizar procesos.

• Científicos de datos y expertos en inteligencia de negocios interesados en mejorar la visualización de reportes.

• Analistas de marketing y estrategas digitales que necesitan representar métricas de campañas y segmentación de clientes.

• Economistas y analistas de riesgos que desean modelar escenarios financieros con herramientas visuales.

• Funcionarios del sector público que requieren comunicar datos de manera clara para la formulación de políticas.

• Investigadores y docentes que buscan mejorar la presentación y análisis de datos en estudios y publicaciones científicas.

Contenido

1. Fundamentos de visualización de datos

• Lectura y análisis de bases de datos en formatos diversos (CSV, Excel, SQL)

• Técnicas exploratorias y descriptivas de datos

• Exportación en múltiples formatos para reporte y análisis

2. Visualización estática y dinámica

• Creación de gráficos clásicos: dispersión, líneas, mapas de calor

• Uso de librerías: ggplot2, Matplotlib, Seaborn

• Herramientas de interacción: hover, tooltip, zoom (con Plotly)

3. Visualización interactiva de datos geoespaciales

• Creación de mapas coropléticos y animados

• Integración de Folium y Plotly para datos geográficos

• Representaciones interactivas con zoom y filtros

4. Limpieza y tratamiento de datos

• Identificación y tratamiento de datos faltantes y atípicos

• Técnicas de imputación y normalización

• Herramientas: pandas, dplyr, tidyr

5. Bases de datos y lenguaje SQL

• Introducción a PostgreSQL y creación de bases de datos en Heroku

• Consultas complejas y conexión desde Python

• Optimización de consultas para datasets grandes

6. Automatización de informes y reportes

• Uso de R Markdown y Knitr para generación automática de informes

• Creación de documentos dinámicos y reproducibles

7. Desarrollo de dashboards interactivos

• Diseño de Dashboards en Dash (Python) y Shiny (R)

• Uso de componentes HTML, callbacks y manejo de estados

• Integración con bases de datos PostgreSQL

• Despliegue en la nube con Docker

Proyectos aplicados

• Análisis exploratorio de datasets reales

• Visualización de datos en dashboards temáticos (geográficos y financieros)

• Automatización de reportes con herramientas profesionales

• Despliegue completo de aplicación y base de datos en servidor

Herramientas que usarás

• R & Python: Lenguajes de programación líderes en ciencia de datos

• SQL & PostgreSQL: Consultas y gestión avanzada de bases de datos

• Dash & Shiny: Diseño de dashboards interactivos web-based

• Docker: Despliegue profesional de aplicaciones

Homologaciones

Esta microcredencial puede ser homologada en la Maestría en Estadística.

Nuestro equipo de

Profesores

Mg. Carlos Mario De Oro Aguado

cdeoroaguado@uninorte.edu.co

Profesor TC Departamento de Matemáticas y Estadística. Magíster en Estadística Aplicada y Magíster en Matemáticas de la Universidad del Norte. Científico de datos certificado por Correlación One y MinTic. Actualmente, Profesor Tiempo completo del Departamento de Matemáticas y Estadística Uninorte. Líneas de investigación: Visualización y análisis de datos, modelos generalizados, análisis multivariado, machine learning para datos de Salud, Educación, entre otras.

Proceso de Inscripción para interesados
 
  1. Los interesados en tomar esta microcredencial, deben inscribirse en el formulario respectivo y cumplir con los requisitos establecidos.
    *: Esta microcredencial también está disponible para estudiantes activos de programas de posgrado de la Universidad del Norte. Si usted es estudiante activo, la inscripción deberá hacerse a través del coordinador académico del programa de posgrado en el que se encuentre matriculado académicamente, quien le orientará sobre el proceso a seguir y los términos y condiciones académicas y financieras que apliquen.
  2. Una vez aprobada, esta microcredencial puede ser homologada en los programas de posgrado donde aplique de acuerdo con el Reglamento de Homologación vigente al momento del ingreso al programa de posgrado de interés.
  3. Para obtener la certificación, se deberán aprobar los espacios de formación con la calificación igual o superior a la establecida.
  4. En caso de retiro voluntario o abandono, la universidad no está obligada a emitir certificados parciales.
  5. La Universidad del Norte se reserva el derecho de cancelar o modificar este programa en cuanto a: la fecha y horarios de realización, el valor de la inversión, los expertos facilitadores propuestos, los contenidos y el lugar donde se ofrecerá. La microcredencial iniciará cuando se haya alcanzado un número establecido de participantes matriculados.
  6. En caso de que la apertura de la microcredencial se cancele o modifique por decisión de la Universidad, a los participantes matriculados que hayan realizado el pago hasta el momento, se les ofrecerá la posibilidad de conservar el pago como saldo a favor para participar en otro programa de interés o se les devolverá la totalidad del valor de la matrícula siguiendo el procedimiento y políticas institucionales de devoluciones.

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cec@uninorte.edu.co
(605) 3509509 Ext. 4223 - 3800 y 4893
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