Matemáticas, datos y decisiones: fundamentos del trading algorítmico.

Matemáticas, datos y decisiones: fundamentos del trading algorítmico.

En esta charla-taller, exploraremos cómo las matemáticas se convierten en herramientas clave para analizar datos y automatizar decisiones en los mercados financieros. Un recorrido introductorio por los fundamentos del trading algorítmico, donde la teoría se transforma en estrategia a través de modelos, estadística y programación.

Conferencista: Carolina Andrea Salcedo Quintero

Egresada de los programas de Matemáticas e Ingeniería de Sistemas de la Universidad del Norte. Posteriormente, cursó la Maestría en Matemáticas en la misma institución, donde desarrolló investigaciones en el área de Machine Learning. Cuenta con más de seis años de experiencia en el campo del trading algorítmico, desempeñándose como quant en la empresa Trading Solutions, donde ha participado en el diseño, programación y despliegue integral de estrategias de inversión en los mercados financieros.

Registrate aquí