Análisis exploratorio interactivo: Del código a la visualización con Streamlit

Aprende a convertir tus análisis exploratorios en aplicaciones interactivas con Streamlit. En esta sesión, revisaremos cómo realizar una exploración de datos a través de gráficos y widgets que faciliten la manipulación y comprensión de la información.

Conferencista: Mg. Carlos Mario de Oro Aguado

Matemático, Magister en Matemáticas y Estadística aplicada. Líneas de investigación: visualización y análisis de datos, modelos generalizados, análisis multivariado, machine learning, para datos de Salud, Educación, entre otras.

Mayores informes: herasm@uninorte.edu.co

Invita:

MAESTRÍA EN ESTADÍSTICA APLICADA:

4 semestres presenciales - SNIES 53330

Res. 015461 de 2019 (8 años)

Acreditación de Alta Calidad:

Res. 003986 de 2019 (8 años)

Área Metropolitana de Barranquilla