El programa de Maestría en Analítica de Datos de la Universidad del Norte está orientado hacia la formación de profesionales con capacidad de desarrollar, implementar y aplicar técnicas avanzadas de Analítica de Datos para la solución de problemas a nivel industrial y organizacional, y los sectores tecnológicos, salud y de mercadeo, enfocados la generación de información útil, precisa y coherente para la toma de decisiones con un enfoque integral, a partir del conocimiento de los diferentes actores de la cadena de valor.

Adicionalmente, el Magíster en Analítica de Datos debe estar en la capacidad
de gestionar los recursos necesarios para desarrollar e implementar técnicas avanzadas de Analítica de Datos desde un enfoque sistémico, integrador y global, en el que, a partir de su formación académica profesional, para responder a las necesidades y exigencias de su entorno.
Registro calificado: Resolución 007541 de mayo 2 de 2022 por 7 años. • Código Snies: 111152 • Título: Magíster en Analítica de Datos  • Duración: 3 semestres
Tipo de Maestría: Maestría de Profundización • Modalidad: Presencial (con posibilidad de tomar 40% de los créditos totales Remoto Sincrónico) • Créditos: 38 • Ubicación: Área Metropolitana de Barranquilla

¿Por qué elegirnos?

Razón 1

Estudiar una maestría en analítica de datos te ofrece la oportunidad de adquirir habilidades avanzadas en la interpretación y manejo de grandes volúmenes de datos, que permitián la habilidad de tomar decisiones infomadas en el mundo empresarial.

Razón 2

La capacidad de transformar datos en conocimientos accionables te posiciona como un profesional valioso en cualquier industria, ya que las organizaciones dependen cada vez más de la analítica para tomar decisiones estratégicas

Nuestro

Plan de estudios

El plan de estudios tiene una duración de 3 semestres. La oferta académica varía cada semestre. El número máximo de créditos por semestre es 14. 
 Cursos nucleares
 Aprobar todos

  • Modelos Analíticos - 4cr
  • Analítica Computacional - 4cr
  • Diseño de Experimentos - 4cr
 Cursos Electivos 
 Aprobar 20 créditos de la oferta



 
 Cursos de formación   investigatica aplicada
 Aprobar todos

 • Trabajo de Grado 1 - 2cr
 • Trabajo de Grado 2 - 2cr
 • Trabajo de Grado 3 - 2cr

Fecha de actualización: mayo de 2025.

Nuestro equipo de

Profesores

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Christian Quintero
Doctor en Tecnologías de la Información
christianq@uninorte.edu.co
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Doctor en Tecnologías de la Información Universidad de Girona, España.
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Daniel Romero
Doctor in Industrial Engineering
hromero@uninorte.edu.co
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Doctor in Industrial Engineering University of South Florida, USA
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Eduardo Zurek
Doctor in Electrical Engineering
ezurek@uninorte.edu.co
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Doctor in Electrical Engineering University of South Florida, USA
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Humberto Llinás
Doctor en Ciencias Naturales
hllinas@uninorte.edu.co
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Doctor en Ciencias Naturales, Johannes Gutenberg University, Germany
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Jorge Vélez 
Doctor Medical Sciences (Genomics and Predictive Medicine)
jvelezv@uninorte.edu.co
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Ph.D. Medical Sciences (Genomics and Predictive Medicine) Australian National University, Australia
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Lihki Rubio
Doctor en Ingeniería Matemática
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Doctor en Ingeniería Matemática, Universidad de Concepción, Chile.
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Miguel Jimeno
Doctor en Ingeniería de Sistemas y Computación
majimeno@uninorte.edu.co
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Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Computación - University of South Florida
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Winston Percybrooks Bolívar
Doctor in Computer Science and Engineering
wpercyb@uninorte.edu.co
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Ph. D. in Computer Science and Engineering Georgia Institute of Technology, USA
¿Tienes dudas?

Más información

Objetivo

Formar profesionales a nivel de Maestría en el área de Analítica de Datos con alto nivel de conocimientos en el análisis y visualización de datos, que les permita identificar, analizar y proponer soluciones innovadoras a problemas en entornos académicos, investigativos, tecnológicos e industriales en el contexto regional, nacional e internacional, que apoyen la toma de decisiones informadas y el desarrollo de estrategias de valor bajo incertidumbre.

Perfil Ocupacional

Un analista de datos puede desempeñar cargos en diferentes industrias en roles como análisis de datos empresariales para tomar decisiones estratégicas, análisis de datos relacionados con el rendimiento de campañas de marketing, comportamiento del cliente y adquisición de clientes. En el sector financiero, utilizan datos para evaluar rendimientos de inversiones, realizar análisis de riesgo crediticio y apoyar en la toma de decisiones de inversión. En el sector de la salud los analistas de datos utilizan datos para mejorar la eficiencia de los servicios de atención médica, realizar análisis epidemiológicos y apoyar la toma de decisiones clínicas.

En cuanto a recursos humanos los analistas de datos utilizan datos para comprender la fuerza laboral de una empresa, identificar tendencias en la retención de empleados y tomar decisiones relacionadas con la gestión del personal. En el área de Operaciones se centran en mejorar la eficiencia y la productividad de las operaciones empresariales utilizando datos para identificar áreas de mejora y optimización.

En ciencia sociales utilizan datos para comprender problemas sociales, como la pobreza, la educación y la salud pública, y desarrollar políticas basadas en datos.

Modalidad y Horarios

Presencial (con posibilidad de tomar 40% de los créditos totales Remoto Sincrónico).

La oferta de asignaturas se realiza de manera semestral, dependiendo de la demanda. Es posible tomar asignaturas de otros programas y divisiones académicas con previa autorización del tutor y coordinador académico.

Se ofrecen asignaturas por módulos con horarios de fines de semana (viernes y sábados) . En caso de seleccionar asignaturas de otros programas o divisiones académicas, los horarios pueden variar.

Homologaciones

Pregunta sobre el proceso de homologación entre las siguientes especializaciones y la Maestría:
  • Especialización Dirección de Plantas Industriales
  • Especialización Dirección de Operaciones
  • Especialización Gerencia de la Calidad
  • Especialización Gestión de Producción y Operaciones
  • Especialización Logística Empresarial
  • Especialización en Seguridad de la Información
  • Especialización Diseño y Evaluación de Proyectos
  • Especialización en Gerencia de Tecnologías de la Información
  • Especialización en Ingeniería de Software
  • Especialización en Transformación Digital

Fechas Importantes

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Inicio de inscripciones
Febrero 14 de 2025
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Proceso de entrevistas
Hasta el 27 de junio de 2025
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Inicio de clases
A partir del 25 de julio de 2025
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Cierre de inscripciones
Junio 16 de 2025
Programas relacionados

Ruta de aprendizaje

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Maestría en Ingeniería Industrial

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Maestría en Gobierno de Tecnología Informática

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Maestría en Ingeniería Biomédica

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