Maestría en matemáticas

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Registro calificado: Resolución 16135 del 18 de diciembre de 2019 por 7 años. • Código Snies: 53778 • Título: Magíster en Matemáticas • Duración: Cuatro (4)  semestres • Metodología: presencial • Modalidad: Investigación • Créditos: 48 • Ubicación: Barranquilla (Atlántico) 


Acreditación de Alta Calidad: Resolución No. 009694 del 11 septiembre de 2019 por 4 años

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Eventos y procesos frecuentes de la actualidad, tales como la distribución digital de contenido multimedia (streaming), la telefonía móvil, la seguridad bancaria, la inversión en la bolsa, la ingeniería de datos, los análisis epidemiológicos, entre otros, son posibles gracias al actuar de teorías y conceptos matemáticos complejos y bien elaborados.

Uninorte, consciente de la importancia de las matemáticas en la sociedad moderna y su intersección con múltiples áreas del conocimiento, propone un sólido programa de maestría, con el cual adquirirás una excelente formación matemática, además de las destrezas para desarrollar investigación matemática pura o aplicada.

Razones para estudiar en Uninorte

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• Currículo flexible
• Estructura curricular que contiene cursos que permiten la posibilidad de trabajo inter y transdisciplinario.
• Programa para aquellos que quieren seguir creciendo en el fascinante mundo de las matemáticas y continuar con sus estudios a nivel de doctorado.
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• Oportunidad de participar en proyectos de investigación con los profesores.
• Alta inserción laboral de los egresados.
• Gran variedad de líneas de investigación asociadas a los grupos de investigación (de trayectoria reconocida) que soportan nuestro programa.
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• 100% de los profesores del programa posee título de doctorado y publicaciones en revistas bien ranqueadas.
• Plan de estudios de acuerdo a las nuevas tendencias y necesidades del entorno regional, y coherentes en créditos con programas similares en el ámbito nacional e internacional, lo cual permite la movilidad de los estudiantes.

Nuestros profesores

Dr. Agustín Barrios Sarmiento

Dr. Agustín Barrios Sarmiento

Doctor por la Universidad de Valencia, Espańa, facultad de matemáticas.

Área de investigación:
Optimización discreta, en particular técnicas de secuenciación, Optimización continua.

Perfil
Dr. Anselmo Torresblanca Badillo

Dr. Anselmo Torresblanca Badillo

Doctor en Ciencias en la Especialidad de Matemáticas-Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV)-Ciudad de México, México.

Área de investigación:
Análisis p-ádico, Álgebra, Teoría de Operadores y Procesos de Markov

Perfil
Dr. Bernardo Uribe Jongbloed

Dr. Bernardo Uribe Jongbloed

Doctor en Matemáticas de la Universidad de Wisconsin en Madison y matemático de la Universidad de los Andes en Bogotá

Área de investigación: 
Variedades complejas generalizadas, Categorías Tensoriales, Geometría Diferencial y Topología algebraíca.

Perfil
Dr. Bienvenido Barraza Martínez

Dr. Bienvenido Barraza Martínez

Doctor en Ciencias Naturales (Dr.rer.nat) del Fachbereich Mathematik de la Johannes Gutenberg – Universität Mainz, Alemania.

Área de investigación: 
Ecuaciones de evolución, Mecánica de medios continuos, operadores pseudodiferenciales

Perfil
Dr. Carlos Vega Fuentes

Dr. Carlos Vega Fuentes

Doctor en Ciencias Aplicadas con mención en Ingeniería Matemática de la Facultad de Ciencias de la  Universidad de Concepción, Chile.

Área de investigación:
Análisis Numérico de Ecuaciones Diferenciales Parciales

Perfil
Dra. Clara Aldana

Dra. Clara Aldana

Doctora en Ciencias Naturales en la  Universidad Friedrich - Wilhelms de Bonn.


Área de investigación:
Análisis Geométrico, Geometría Diferencial, Análisis Espectral

Perfil
Dr. Edgardo Enrique Álvarez Pardo

Dr. Edgardo Enrique Álvarez Pardo

Doctor en Matemáticas, Universidad de Puerto Rico-Recinto de Rio Piedras-Puerto Rico USA.

Área de investigación:
Análisis Funcional, Ecuaciones de Evolución

Perfil
Dr. Georg Biedermann

Dr. Georg Biedermann

Doctor en LAGA, Université Paris 13, Villetaneuse.

Área de investigación:
Topología algebraica, problemas de módulos en la teoría de la homotopía, (co-)álgebras inestables sobre el álgebra de Steenrod, cálculo de funtores de homotopía de Goodwillie, teoría de topos superiores.

Perfil
Dr. Humberto Llinás Solano.

Dr. Humberto Llinás Solano.

Doctor en Estadística (Dr. rer. nat.) de la Universidad johannes Gutenberg de Mainz (Alemania).

Área de investigación:
Bioestadística, Procesos Estocásticos y teoría del valor extremo

Perfil
Dr. Ismael Gutiérrez García

Dr. Ismael Gutiérrez García

Doctorado en Ciencias Naturales de la Universidad de Maguncia, Renania-Palatinado, Alemania.


Área de investigación:
Clases de Algebras de Lie solubles de dimensión finita, Clases de grupos finitos solubles, Discrete Mathematics

Perfil
Dr. Jairo Hernández Monzón

Dr. Jairo Hernández Monzón

Doctor en Ciencias Naturales (Dr.rer.nat) del Fachbereich Mathematik de la Johannes Gutenberg – Universität Mainz, Alemania.

Área de investigación: 
Ecuaciones de evolución, Mecánica de medios continuos, Operadores Pseudodiferenciales

Perfil
Dr. Javier Alfonso de la Cruz Cantillo

Dr. Javier Alfonso de la Cruz Cantillo

Doctor en Matemáticas de la Universidad de Magdeburgo-Alemania (2012).

Área de investigación: 
Teoría de Códigos, Clases de grupos finitos solubles, Teoría de códigos de red 

Perfil
Dr. Jesús Alonso Cabrera

Dr. Jesús Alonso Cabrera

Doctor en Ciencias Naturales (Dr. rer. nat.) de la facultad de estadística de la Universidad Otto-von-Guericke de Magdeburg, Alemania.

Área de investigación:
Diseños de experimentos, Diseños óptimos de experimentos

Perfil
Dr. Jorge Ospino Portillo

Dr. Jorge Ospino Portillo

Doctor en Ciencias Naturales (Dr.rer.nat) de GOTTFRIED WILHELM LEIBNIZ UNIVERSITAT HANNOVER Promotion in Mathematik, Alemania.

Área de investigación:
Mecánica de Medios Contínuos, Ecuaciones de Evolución, Matemática Aplicada

Perfil
Dra. Karen Florez Lozano

Dra. Karen Florez Lozano

Doctorado en Estadística y Optimización en Universidad de Valencia, Valencia-España.

Área de investigación:
Bioestadística, Estadística Bayesiana, Mapeo de enfermedades

Perfil
Dr. Lihki Rubio Ortega

Dr. Lihki Rubio Ortega 

Doctor en la Universidad de Concepción, Chile.

Área de investigación:
Análisis Numérico de Ecuaciones Diferenciales Parciales, Data Science, Modelamiento Predictivo con Series de Tiempo e Inteligencia Artificial, Blockchain technology

Perfil
Dra. Luz Adriana Mejia Castaño

Dra. Luz Adriana Mejia Castaño

PhD. En Matemáticas, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.

Área de investigación:
Categorías tensoriales, álgebras de Hopf, álgebras no conmutativas

Perfil
Dra. Maria de los Angeles Gonzalez Lima

Dra. Maria de los Angeles Gonzalez Lima

Doctor en Matemática Aplicada - Rice University

Área de investigación:
Máquinas de Vectores de Soporte, Optimización Numérica

Perfil
Dr. Roguelio Grau Acuña

Dr. Roguelio Grau Acuña

Doctor en Matemáticas de la Universidad de Săo Paulo (USP) campus Săo Carlos, Brasil.

Área de investigación:
EDO generalizadas, Escalas temporales, Ecuaciones de Evolución, Ecuaciones con impulso, Ecuaciones con retardo.

Perfil

Plan de estudios

La maestría consta de un Ciclo Básico y un Ciclo de Investigación, cada uno de dos semestres. El Ciclo Básico está constituido por seis (6) Cursos Básicos (I, II, III, IV, V, VI) y abarca los dos primeros semestres de la maestría.
En el semestre inicial del ciclo básico se ofrecen los Cursos Básicos I, II y III, los cuales se elegirán de la siguiente lista de asignaturas:
  • Álgebra y sus módulos - 4 crédito
  • Análisis funcional - 4 créditos
  • Teoría de la medida - 4 créditos
  • Machine learning - 4 créditos
  • Análisis numérico - 4 créditos
  • Estadística matemática - 4 créditos
  • Lógica matemática - 4 créditos
En el segundo semestre del Ciclo Básico se ofrecerán los Cursos Básicos IV, V, y VI, elegidos de la lista siguiente de asignaturas
  • Teoría de representaciones de grupos finitos - 4 créditos
  • Optimización Matemática - 4 créditos
  • Solución numérica para ecuaciones diferenciales ordinarias - 4 créditos
  • Métodos numéricos en Ecuaciones diferenciales parciales - 4 créditos
  • Leyes de Conservación - 4 créditos
  • Introducción a la Topología algebraica - 4 créditos
  • Geometría de formas diferenciales - 4 créditos
  • Grupos y álgebras de Lie - 4 créditos
  • Teoría de Distribuciones Banach valuadas - 4 créditos
  • Elementos finitos - 4 créditos
  • Análisis numérico - 4 créditos
  • Criptografía - 4 créditos
El Ciclo de Investigación abarca el último año de la maestría y en él se ofrecen las asignaturas Tesis I y Tesis II, que se llevan a cabo en el tercer y cuarto semestre respectivamente. El resultado de estas dos asignaturas será un documento en un tema o problemática específica en matemáticas donde el estudiante propone una nueva solución, un enfoque diferente o un avance claro, novedoso e interesante en el entendimiento del tema en específico.
  • Tesis I - 12 créditos - 3er semestre
  • Tesis II - 12 créditos - 4to semestre

Información general

Objetivo general
Formar egresados con formación investigativa capaces de resolver problemas propios de las matemáticas o de las diversas áreas de aplicación de la disciplina.

Objetivos específicos

  • Proporcionar al estudiante sólidos conocimientos en las líneas fundamentales ofrecidas por el programa.

  • Desarrollar y fortalecer la capacidad investigativa de los estudiantes que les permita identificar, proponer y desarrollar programas de investigación y desarrollo en esas áreas del conocimiento.

  • Preparar a los participantes para futuros estudios de doctorado en el área de matemáticas.

  • Fortalecer los conocimientos disciplinares de la matemática para un mejor desempeño en sus labores profesionales.

  • Crear y aplicar modelos matemáticos para resolver problemas reales

El perfil de los estudiantes que aspiran al Programa de Maestría en Matemáticas UNINORTE son: matemáticos, licenciados en matemáticas, físicos, ingenieros y de áreas afines.

Nuestro egresado tendrá una sólida formación matemática que le permitirá modelar los fenómenos emergentes en los procesos de desarrollo tecnológico, industrial, social y cultural de la Región Caribe Colombiana y del país en general. Es así como podrá integrar grupos científicos en áreas laborales tanto del sector público como privado.

En la actualidad el sector social, gubernamental, industrial y empresarial requiere cada vez más la fortaleza de los métodos de razonamiento lógico de las matemáticas y sus técnicas de modelación y análisis. Acorde a ello, nuestro egresado estará capacitado para enfrentar y resolver problemas de estos sectores que requieran un enfoque lógico o abstracto.

Nuestro egresado podrá ejercer su profesión como docente de matemáticas en instituciones educativas de nivel superior. Además, podrá aplicar sus conocimientos en análisis de datos en bancos, empresas, y en el sector financiero. Podrá también aplicar sus conocimientos de matemáticas aplicadas a problemas específicos de la ingeniería y de la economía.

Comprometidos con el fortalecimiento de las ciencias en nuestra región y en el país, deseamos que el egresado de nuestra institución sea capaz de trabajar en equipo con profesionales de otras disciplinas en la búsqueda de soluciones científicas a problemas relacionados con conceptos lógico-matemáticos.

Para ello se pretende que el egresado desarrolle las siguientes competencias:

  • Matemática: El egresado desarrollará competencias matemáticas sólidas, pudiendo manejar conceptos claros y precisos y poseyendo excelente capacidad de lectura, interpretación y producción de textos matemáticos. Se apropiará de las metodologías de trabajo propias de las matemáticas, la cuales están transversalizadas por categorías que se contraponen tales como: la generalidad y la particularidad, la intuición y el razonamiento lógico, la abstracción y el cálculo.
  • Comunicativa: El egresado está en capacidad de expresar de manera precisa y ordenada todas sus ideas y planteamientos, desarrollando así una fuerte capacidad de comunicación, ser eficaz en el manejo del lenguaje tanto en español como en inglés, lo que representa una herramienta fundamental para lograr defender sus puntos de vista y argumentarlos en forma coherente.
  • Trabajo en grupo: El egresado será capaz de organizar y participar en equipos de trabajo interdisciplinarios o heterogéneos, que compartan quizás diferentes visones o puntos de vista profesionales. En este trabajo grupal, nuestro egresado tendrá la capacidad de promover su pensamiento y opiniones con validas justificaciones científicas, encaminadas al consenso y a la toma de decisiones.
Existen las siguientes figuras en las cuales, el estudiante puede participar en proyectos de investigación con docentes del programa:
 
  • Asistente de investigación: Esta modalidad permite al estudiante sufragar el monto de sus estudios por medio de su participación en proyectos de investigación, los cuales son cofinanciados en su gran mayoría por COLCIENCIAS, el Banco de la República y/o empresas privadas de la región.
  • Joven Investigador COLCIENCIAS: Esta modalidad permite al estudiante desarrollar un proyecto en un grupo de investigación, su pasantía es cofinanciada por COLCIENCIAS, como contrapartida, los grupos soportan todo lo relacionado con los componentes experimentales, analíticos de su investigación, al igual que el tiempo de los tutores.
  • Joven Investigador UNIVERSIDAD DEL NORTE: Esta modalidad permite al estudiante desarrollar su proyecto de investigación, contando con fondos de la Universidad del Norte, los cuales le permiten el pago parcial de sus estudios y complementar su formación en investigación.

En la siguiente lista se encuentran los estudiantes que han o están participando en proyectos de investigación con docentes del programa.

Alibeth Luna - Acople de elementos finitos y elementos de frontera para modelos de corriente inducida: aplicación a E/MEG y a problemas con conductores ferromagnéticos. COLCIENCIAS-Colombia. Finalizado.

Carlos Carvajal Ariza - Acople de elementos finitos y elementos de frontera para modelos de corriente inducida: aplicación a E/MEG y a problemas con conductores ferromagnéticos. COLCIENCIAS-Colombia. Finalizado.

Gustavo Vergara Rolong - Problemas de transmisión asociados a placas termoelásticas acopladas con membranas. COLCIENCIAS-Colombia. Finalizado.

Juan Pablo González Trochez - Rank metric codes. Project financed by COLCIENCIAS-Colombia. Finalizado.

Mauricio Cerpa Hernandez - Rank metric codes. Project financed by COLCIENCIAS-Colombia. Finalizado.

Milena Acosta - Rank metric codes. Project financed by COLCIENCIAS-Colombia. Finalizado.

Daniela Montes Tenorio - Buen planteamiento y comportamiento asintótico para problemas de transmisión barra-cuerda-barra con amortiguamientos localmente distribuidos en la cuerda. Proyecto del Banco de la República. En ejecución.

Kevin José Maya González - Clasificación de categorías de fusión puntuadas de orden p^3, con p-primo, hasta Clasificación de categorías de fusión puntuadas de orden p^3, con p-primo, hasta equivalencia Morita débil. COLCIENCIAS-Colombia. Finalizado.

Diana Roca Arroyo - Metodo de Nitsche para la ecuacion del calor dependiente del tiempo. COLCIENCIAS-Colombia. Finalizado.

Gisel Mattar Marriaga - Problemas de transmisión asociados a placas termoelásticas acopladas con membranas. COLCIENCIAS-Colombia. Finalizado.

Juan Diego Teherán - Problemas de transmisión asociados a placas termoelásticas acopladas con membranas. COLCIENCIAS-Colombia. Finalizado.

Entre las líneas de investigación que un estudiante puede enfatizar se encuentran:

  • Análisis numérico
  • Análisis Funcional
  • Geometría y Topología
  • Ecuaciones de evolución
  • Mecánica de medios continuos
  • Operadores pseudodiferenciales
  • Optimización discreta, en particular técnicas de secuenciación
  • Optimización continua
  • Teoría de Códigos
  • Criptógrafa
  • Machine Learning
  • Clases de grupos finitos solubles
  • Teoría de códigos de red
  • EDO generalizadas
  • Ecuaciones dinámicas en escalas temporales
  • Ecuaciones diferenciales funcionales con impulso
  • Ecuaciones diferenciales funcionales con retardo 
  • Clases de Álgebras de Lie solubles de dimensión finita
  • Clases de grupos finitos solubles
  • Matemáticas Discretas
  • Categorías tensoriales
  • Álgebras de Hopf
  • Álgebras no conmutativas
  • Variedades complejas generalizadas
  • Categorías Tensoriales
  • Geometría Diferencial y Topología algebraica 
  • Análisis Numérico de Ecuaciones Diferenciales Parciales
  • Análisis p-ádico
  • Teoría de Operadores y Procesos de Markov
  • Ciencia de datos
  • Modelamiento Predictivo con Series de Tiempo e Inteligencia Artificial
  • Blockchain technology
  • Análisis Geométrico
  • Análisis Espectral
  • Topología algebraica,
  • Problemas de módulos en la teoría de la homotopía,
  • (Co-)álgebras inestables sobre el álgebra de Steenrod,
  • Cálculo de funtores de homotopía de Goodwillie,
  • Teoría de topos superiores,
  • Máquinas de Vectores de Soporte y Optimización Numérica.
Los grupos de investigación asociados al programa son:
 
  • Grupo de Investigación en Matemáticas- UNINORTE
  • Grupo Interinstitucional de Investigación en Geometría y Topología-UNAL-UNINORTE.

Es importante resaltar que los grupos de investigación anteriormente mencionados están clasificados por MinCiencias en la categoría máxima: A1.

El estudiante está en la libertad de elegir con que profesor desea realizar su trabajo de investigación.  Nota: En el segundo ítem del presente documento se encuentra la lista actualizada de los docentes del programa y sus líneas de investigación.

También es importante destacar que actualmente nuestro programa de maestría cuenta con pares investigadores en universidades en Brasil (Brasilia, Sao Paulo), en Alemania (Bonn, Gerifswahl, Konstanz, Hannover, Magderburg), en en España (Barcelona), Chile (Concepción, Santiago), Estados Unidos (Palo Alto, San Diego), México (Cuidad de México, Morelia), Puerto Rico (San Juan), entre otras. De esta manera, los estudiantes de la Maestría en Matemáticas de la Universidad del Norte se nutren de las relaciones de los profesores del programa con sus pares internacionales, principalmente porque a través de las pasantías de dichos pares en Uninorte, los estudiantes tienen la oportunidad de interactuar académica y personalmente con ellos y así obtener una visión más global de las Matemáticas y su quehacer.

Tal como se mencionó anteriormente, la Universidad también brinda recursos económicos para financiar estudiantes a partir de convocatorias internas, y a través de convocatorias externas asociadas a proyectos financiados por diversas fuentes para vincular estudiantes a los estudios de Maestría.  A continuación, se presenta una descripción de estas figuras:

  • Asistente de investigación: Esta modalidad permite al estudiante sufragar el monto de sus estudios por medio de su participación en proyectos de investigación, los cuales son cofinanciados en su gran mayoría por COLCIENCIAS, el Banco de la República y/o empresas privadas de la región.
  • Joven Investigador COLCIENCIAS: Esta modalidad permite al estudiante desarrollar un proyecto en un grupo de investigación, su pasantía es cofinanciada por COLCIENCIAS, como contrapartida, los grupos soportan todo lo relacionado con los componentes experimentales, analíticos de su investigación, al igual que el tiempo de los tutores.
  • Joven Investigador UNIVERSIDAD DEL NORTE: Esta modalidad permite al estudiante desarrollar su proyecto de investigación, contando con fondos de la Universidad del Norte, los cuales le permiten el pago parcial de sus estudios y complementar su formación en investigación.

Actualmente nuestro programa de maestría en matemáticas ha incorporado en su plan de estudios asignaturas en consonancia con las nuevas tendencias de la matemática mundial hacia el manejo de datos y la seguridad informática tales como Machine Learning, Teoría de Códigos y Criptografía.

Asesoría personalizada

Dr. Carlos Vega Fuentes

Dr. Carlos Vega Fuentes 

Coordinador académico de la Maestría en Matemáticas 
Tel. (605) 3509509 Ext. 3494 

Asesoría
Ing. Melanye Heras Jiménez

Ing. Melanye Heras Jiménez

Coordinadora Administrativa Posgrados División de Ciencias Básicas
Tel. (605) 3509509 Ext. 3674 

Asesoría

Noticias

Ganadores de las XIII Olimpiadas Matemáticas

Nov 29, 2022

Participaron más de 100 estudiantes entre 9° y 11° grado de 52 instituciones educativas. Cinco bachilleres fueron distinguidos por su creatividad y destreza. También celebramos encuentro colombiano de Teoría de Grupos.

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