El programa de Maestría en Ingeniería Biomédica de la Universidad del Norte integra principios de ingeniería con ciencias médicas y biológicas en un enfoque interdisciplinario. Este enfoque integral prepara a los estudiantes para desarrollar, probar e implementar soluciones médicas pertinentes, seguras y efectivas.​​

Enfoques: ​​
  • Combina conocimientos de ingeniería con ciencias médicas y biológicas para abordar problemas complejos en el campo de la salud.​​
  • Forma a los estudiantes en la toma de decisiones éticas y basadas en evidencia, crucial para el desarrollo de tecnologías médicas y biomédicas.​​
  • Prepara a los graduados para diversas trayectorias profesionales, incluyendo roles en la industria, academia, emprendimiento y más.​​
  • Liderazgo en Tecnología como ventaja competitiva.​
Registro calificado: Resolución 009294 del 06 de Junio 2023 por 7 años - Código Snies: 116386 - Título: Magíster en Ingeniería Biomédica
Duración: 3 semestres - Tipo de Maestría: Maestría de Investigación - Modalidad: Presencial (con posibilidad de tomar 40% de los créditos totales Remoto Sincrónico) - Créditos: 40 - Ubicación: Área Metropolitana de Barranquilla

¿Por qué elegirnos?

Investigación de excelencia y docentes líderes:

Estudia en un programa impulsado por un cuerpo profesoral altamente calificado que dirige proyectos pioneros en medicina de precisión, desarrollo de dispositivos biomédicos y análisis avanzado de imágenes clínicas.

Alianzas estratégicas y propuesta académica flexible:

Contamos con convenios nacionales e internacionales que facilitan tu participación en proyectos de alto impacto y estancias de investigación en instituciones de reconocido prestigio. La malla curricular se adapta a tus metas profesionales, permitiéndote cursar asignaturas optativas, vincularte a proyectos externos y realizar pasantías globales.

Infraestructura de vanguardia orientada al aprendizaje:

Nuestro hospital universitario (eje de docencia e investigación en salud humana), los laboratorios equipados con tecnología de punta y un campus dinámico conciben un ecosistema ideal para la innovación. Dispondrás de espacios especializados en ingeniería biomédica, simulación clínica e impresión 3D, todo dentro de un entorno diseñado para tu bienestar integral y el desarrollo de soluciones reales para la salud humana.

Nuestro

Plan de estudios

El plan de estudios tiene una duración de 3 semestres. La oferta académica varía cada semestre. El número máximo de créditos por semestre es 14.
 Cursos Nucleares
Aprobar todos

 • Diseño y Análisis de Experimento - 4cr
 • Bioética - 4cr
 • Electiva de Formación en Ingeniería Biomédica - 4cr
 Cursos Electivos 
Aprobar 20 créditos de la oferta



 
 Formación Investigativa
Aprobar todos

 • Investigación I - 2cr
 • Investigación II - 2cr
 • Investigación III - 4cr
 

Fecha de actualización: febrero de 2026

Nuestro equipo de

Profesores

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Javier Darío Sanjuan De Caro
Doctor en Ingeniería University of Wisconsin
jdecaro@uninorte.edu.co
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Doctor en Ingeniería de la University of Wisconsin–Milwaukee, con Maestría y Pregrado en Ingeniería Mecánica de la Universidad del Norte. Su línea de investigación se centra en el diseño, modelado y control de sistemas robóticos aplicados a procesos de manufactura aditiva (WAAM), la asistencia y rehabilitación de usuarios con limitaciones motoras, y la agricultura de precisión. Ha liderado proyectos en cinemática, optimización del espacio de trabajo y diseño de controladores para robots industriales, exosqueletos y robots de asistencia.
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Juan Pablo Tello Portillo
Doctor en Ingeniería Eléctrica y Electrónica
telloj@uninorte.edu.co
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Doctor en Ingeniería Eléctrica y Electrónica, magíster en Ingeniería, Área: Automatización Industrial e Ingeniero Electrónico. Experiencia en investigación en diferentes áreas de la Ingeniería Biomédica: Procesamiento de señales e imágenes médicas, biomecánica de fluidos y aplicaciones médicas.
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Jorge Vélez Valbuena
Doctor en Medical Science
jvelezv@uninorte.edu.co
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Doctor en Medical Sciences con énfasis en Genomics and Precision Medicine de la Universidad Nacional de Australia, Magíster en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia, e Ingeniero Industrial de la Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín. Su investigación se centra en: Bioinformática, genética de poblaciones, epidemiología genética, genómica predictiva, analítica de datos aplicada y machine learning en enfermedades complejas, Próstata.

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Ena Lucia Bula Oyola
Doctora en Ingeniería Industrial
oyolae@uninorte.edu.co
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Doctora en Ingeniería Industrial Universidad Politécnica de Valencia y magíster en Ergonomía Universidad de Concepción.
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Pedro Javier Villalba Amaris
Doctor in Biomedical Engineering
villalbap@uninorte.edu.co
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Doctor en Biomedical Engineering (University of South Florida, 2014), M. Sc. y B. Eng. en Ingeniería Mecánica (Universidad del Norte, 2008 y 2005). Su investigación se centra en el diseño de biosensores electroquímicos y microfluídicos, integrando nanomateriales y electrónica de código abierto para desarrollar herramientas de diagnóstico en el punto de atención. de Morfofisiología y Diseño de Experimentos en Ciencias Biomédicas a estudiantes de programas interdisciplinarios.
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Yirys Arleth Díaz Olmos
Doctor em Biociencias e Biotecnologia
olmosy@uninorte.edu.co
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Doctor em Biociências e Biotecnologia Instituto Carlos Chagas y magíster en Genética.

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José David Posada Aguilar
Doctor in Bioinformatics
jposada@uninorte.edu.co
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Doctor in Bioinformatics University of Pittsburgh y magíster en Ingeniería Mecánica.
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Homero Gabriel San Juan Vergara
Doctor in Medical Sciences
hsanjuan@uninorte.edu.co
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Doctor in Medical Sciences con énfasis en Medical Microbiology and Immunology y magíster en Inmunología.
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Margarita Rosa Gamarra Acosta
M.Sc., Ph.D en Ingeniería de Sistemas
mrgamarra@uninorte.edu.co
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Áreas de interés: Detección de lesiones oculares, procesamiento GB de imágenes, deep learning.
Experiencia: Doctora en Ingenierías de Sistemas y Computación, con investigaciones en procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones.

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Juan Carlos Vélez Díaz
Doctor en Ciencias Técnicas
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Doctor en Ciencias Técnicas del Moscow Power Institute; master of Science. Ingeniero Electrónico y de Telecomunicaciones. Experiencia de investigación aplicada con procesamiento digital y estadístico de señales, detección y demodulación de señales en sistemas radio electrónicos de comunicaciones, radares y navegación.
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Más información

Objetivos

Objetivo General

Formar profesionales a nivel de Maestría en el área de la Ingeniería Biomédica con alto nivel de conocimientos, capaces de identificar, analizar y proponer soluciones innovadoras a problemas en entornos académicos, investigativos y laborales a nivel regional, nacional e internacional, mediante la implementación de herramientas tecnológicas e investigativas.

Objetivos Específicos

Formar investigadores con la capacidad de evaluar, liderar y desarrollar proyectos de investigación, desarrollo e innovación relacionados con la transferencia de tecnologías apropiadas de la salud a nivel regional, nacional e internacional.

Promover en los investigadores el uso de métodos rigurosos de razonamiento e investigación para la solución de problemas en el área de la Ingeniería Biomédica.

Fortalecer el conocimiento multidisciplinar de alto nivel para profesionales vinculados a entidades públicas y/o privadas que les permita brindar soluciones encaminadas a mejorar la calidad de vida de las personas.

Promover en los investigadores el sentido crítico, ético y ambiental en el desarrollo de sus investigaciones y en los reportes realizados a través de los medios de divulgación académicos e investigativos.

Fortalecer la investigación y la docencia en las áreas que incluye la Ingeniería Biomédica.
 

Perfil Ocupacional

La Maestría en Ingeniería Biomédica de la Universidad del Norte prepara a los profesionales para ser líderes en el campo de la tecnología de la salud. Con una formación sólida, nuestros egresados están capacitados para desempeñarse como:
 
  • Desarrolladores y diseñadores de equipos y dispositivos que innovan en el campo de la atención y el bienestar humano.
  • Miembro investigador en equipos interdisciplinarios enfocados al estudio e implementación de medicina predictiva
  • Líderes de proyectos para actualizar e integrar tecnología de punta en entornos clínicos.
  • Diseñadores de materiales innovadores para prótesis y órtesis, mejorando la calidad de vida de los pacientes.
  • Expertos en Análisis de Datos de Salud integrando grandes volúmenes de datos para apoyar la vigilancia epidemiológica y farmacológica.

Modalidad y Horarios

Presencial (con posibilidad de tomar 40% de los créditos totales Remoto Sincrónico).

La oferta de asignaturas se realiza de manera semestral, dependiendo de la demanda. Es posible tomar asignaturas de otros programas y divisiones académicas con previa autorización del tutor y coordinador académico.

Se ofrecen asignaturas por módulos con horarios de fines de semana (viernes y sábados) . En caso de seleccionar asignaturas de otros programas o divisiones académicas, los horarios pueden variar.

Fechas Importantes

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Inicio de inscripciones
Febrero 20 de 2026
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Proceso de entrevistas
Febrero a Mayo de 2026
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Inicio de clases
Finales de Julio de 2026
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Cierre de inscripciones
Mayo 20 de 2026

Requisitos de Admisión

  • Documento de identidad.
  • Foto tamaño 3x4cm fondo blanco.
  • Diploma de pregrado o posgrado: No aplica para graduados de Pregrado o Posgrado de Uninorte. 

Nota: Enviar los documentos en formato PDF, JPG o JPEG, con un tamaño máximo permitido de 10 MB (10.240 KB).

Requisitos Complementarios 
• Una (1) carta de recomendación de una persona que tenga autoridad competente para evaluar su desempeño académico y/o profesional.
• Una (1) carta donde el postulante exponga su motivación e interés para realizar los estudios en el programa que ha escogido y el área de investigación de su interés.
• Notas de Pregrado y Diploma de Pregrado: No aplica para graduados de Pregrado en Uninorte
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Rulta de aprendizaje

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Maestría en Ingeniería Electrónica 

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Maestría en Ingeniería Mecánica

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Maestría en Analítica de Datos

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Maestría en Ciencias Básicas Biomédicas

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