Expertos de América Latina y Europa se reúnen en Uninorte para promover la estadística espaciotemporal

Con la participación de investigadores de alto nivel provenientes de América Latina y Europa, la Universidad del Norte se convierte del 25 al 27 de junio en sede de la segunda edición de la Latin American Conference on Spatio-Temporal Modelling (METMA LATAM II). Un espacio académico que promueve el desarrollo y la aplicación de métodos estadísticos espaciales, temporales y espaciotemporales en áreas como la salud y el medio ambiente.

Esta segunda edición fue organizada por el Departamento de Matemáticas y Estadística, con el apoyo de la Universidad Nacional de Colombia, la Universidad Simón Bolívar, Universidad del Rosario, Universidad de Antioquia, Universidad de La Guajira, ICTs, Lenovo y Environmetrics. 

Durante la ceremonia inaugural, el rector Adolfo Meisel Roca, ofreció unas palabras de bienvenida en las que resaltó el compromiso institucional con la investigación científica y el fortalecimiento de redes globales en torno a temas estratégicos como la salud pública y el medio ambiente. 

“La calidad de los programas académicos de una universidad reposa, en gran parte, sobre la solidez de su formación matemática. Esta es la base no solo para la ingeniería y las ciencias naturales, sino también para las ciencias sociales y económicas. Por eso, recibir una conferencia como METMA LATAM II en nuestra institución es un orgullo para permitirnos seguir estrechando lazos con la comunidad científica global”, expresó.

Por su parte, Francisco Javier Rodríguez, doctor en Estadística en la Universidad Nacional de Colombia, destacó la relevancia del evento para consolidar una comunidad latinoamericana de estadística espacial y espaciotemporal. “Este es simplemente un primer paso para solidificarnos como una gran comunidad científica en Latinoamérica. Tenemos la oportunidad de unir lazos, desarrollar proyectos conjuntos y mostrarle al mundo que nuestra región es clave en el desarrollo de modelos estadísticos complejos”. 

El evento cuenta con la participación de instituciones colaboradoras de alto nivel, como la King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), representada por el profesor Håvard Rue.  En su charla, titulada “Cross-validation for dependent data”, Rue abordó uno de los desafíos más complejos de la estadística moderna: cómo evaluar la capacidad predictiva de un modelo cuando los datos no son independientes, como ocurre frecuentemente en estudios espaciales o temporales, usando ejemplos aplicados a variables como la temperatura o la lluvia registradas en distintas regiones a lo largo del tiempo. 

Además, cuestionó el uso acrítico de técnicas de validación cruzada estándar, que asumen independencia entre observaciones, señalando que esto puede conducir a conclusiones erróneas sobre el rendimiento de los modelos. 

“Validar modelos sin tener en cuenta la dependencia de los datos es como evaluar un experimento sin controlar sus condiciones: los resultados pueden parecer buenos, pero no son confiables. Si queremos que la estadística tenga impacto real, debemos ser honestos con la incertidumbre y rigurosos con la inferencia”, afirmó durante su intervención. 

El programa académico continúa este miércoles 26 de junio con intervenciones que abordan aplicaciones de la estadística espacio-temporal en problemáticas sociales y ambientales de alta sensibilidad. Una de las conferencias destacadas está a cargo de la investigadora española María Dolores Ugarte, profesora de la Universidad Pública de Navarra, con una charla centrada en Mapeo espaciotemporal de enfermedades.

Ugarte explicará cómo la estadística espacial permite estimar y visualizar el riesgo de mortalidad por causas específicas (como el cáncer de encéfalo) a nivel de pequeñas áreas geográficas. A través de estos modelos, es posible identificar zonas con mayor vulnerabilidad, analizar cómo evolucionan esos riesgos en el tiempo y evaluar la efectividad de políticas públicas de salud. 

En palabras de la investigadora, “la estadística espacial no es solo teoría: es una herramienta poderosa para salvar vidas, visibilizar desigualdades y guiar decisiones públicas. Mapear el riesgo no es un ejercicio técnico, es una forma de buscar la una justicia social”. Dolores también presentará una aplicación concreta sobre violencia de género en la India, basada en datos de crímenes contra mujeres en distritos del estado. 

El jueves, 27 de junio, METMA LATAM II concluirá con dos conferencias destacadas a cargo de reconocidos investigadores internacionales. El profesor Renato Assunção, de la Universidad Federal de Minas Gerais (Brasil), presentará “Advancing Monte Carlo simulation with GANs, diffusion models, and normalizing flows”, en la que abordará los avances recientes en simulación estadística mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial, como modelos generativos y flujos normalizantes. 

Finalmente, el profesor Alessandro Fassò, del Departamento de Economía de la Universidad de Bérgamo (Italia), dictará la charla “Statistical challenges in environmental data sets”, centrada en los desafíos metodológicos que plantea el análisis de datos ambientales, caracterizados por su complejidad, variabilidad e incompletitud.