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Descripción de la asignatura

En este curso se abordan los fundamentos esenciales de la estadística descriptiva, explorando conceptos claves como medidas de tendencia central, dispersión, forma y posición. Además, se profundiza en las representaciones gráficas de datos en poblaciones, teoría de la probabilidad y variables aleatorias unidimensionales. Asimismo, se proporciona una visión integral de los métodos clásicos, tales como correlación y regresión lineal, estableciendo conexiones sólidas entre estos conceptos y sus aplicaciones prácticas. Se destaca la relevancia de la informática al incorporar el uso de software estadísticos como R, Excel y SPSS para la implementación exitosa de dichos métodos, brindando a los estudiantes las herramientas necesarias para un enfoque práctico y efectivo en el análisis estadístico.
 

Justificación

El estudiante de fundamentos de estadística debe exhibir habilidades para enfrentar situaciones problemáticas y tomar decisiones de manera eficiente, incluso en escenarios donde se cuenta con un conocimiento incompleto de la situación y existe una incertidumbre significativa. La estadística proporciona un marco analítico robusto que contribuye a fundamentar de manera sólida la toma de decisiones, permitiendo al profesional abordar la complejidad inherente a diversas problemáticas mediante las identificaciones de patrones, la evaluación de riesgo y la generación de conclusiones respaldadas por datos.

Así, la aplicación adecuada de la estadística se convierte en un elemento crucial para empoderar al profesional con las herramientas necesarias no solo para comprender la naturaleza cambiante y aleatoria de los fenómenos, sino también para formular estrategias efectivas y soluciones informadas en un entorno caracterizado por la incertidumbre. 
 

Evaluación

La evaluación consistirá en tres parciales los cuales se realizarán durante la cuarta, octava y décimo segunda semana, respectivamente, y tendrán una valoración del 25%. Y un examen final que también tendrá una valoración del 25%. Los detalles se indican en la parcelación.

 

EXÁMENES ANTERIORES Y MATERIAL DE APOYO

Descripción de la asignatura

En este curso se estudian los conceptos básicos de la estadística descriptiva, tales como: las medidas de tendencia central, medidas de dispersión, medidas de forma, representaciones gráficas de datos en una población, teoría de la probabilidad, variables aleatorias discretas y continuas en una dimensión-incluidos los casos especiales-  y las variables aleatorias discretas y continuas en dos dimensiones.
 

Justificación

Los estudiantes de la escuela de negocios y economía deben ser capaz de resolver problemas y tomar decisiones, cuando este proceso ha de realizarlo con un conocimiento imperfecto de la situación y un grado considerable de incertidumbre, la estadística le presta una ayuda considerable al tener como uno de sus propósitos el análisis de variables aleatorias cuantitativas o cualitativas para sustentar la toma de decisiones.

 

Evaluación

La evaluación consistirá en tres parciales los cuales se realizarán tres parciales quinta, novena y decitercera semana, respectivamente, tendrán una valoración del 25%. Y un examen final que también tendrá una valoración del 25%. Los detalles se indican en la parcelación.

 

EXÁMENES ANTERIORES Y MATERIAL DE APOYO

Descripción de la asignatura

Se estudian las distribuciones muestrales asociadas con la media, diferencia de dos medias, la proporción, la diferencia de dos proporciones, la varianza y el cociente de dos varianzas; se estudian también, la teoría de estimación para los parámetros asociados con las distribuciones muestrales presentadas, las pruebas de hipótesis estadísticas, el análisis de varianza, las pruebas no paramétricas y la técnica de regresión lineal simple.

 

Justificación

Los profesionales en ciencias económicas y administración; en su quehacer cotidiano se enfrenta de manera natural a situaciones en el campo económico y social en los que debe tomar una decisión con base en un conocimiento imperfecto de la misma y un grado alto de incertidumbre. La estadística, al tener como uno de sus propósitos a través de sus técnicas, el análisis de la información cuantitativa o cualitativa de un conjunto de datos, en general, con un conocimiento imperfecto de ellos, se constituye en una ayuda inestimable para el profesional de ciencias económicas y administración en la resolución de problemas de aplicación y en la toma de decisiones.
 

Evaluación

En el desarrollo de su proceso de formación, la evaluación debe ser continua y atendiendo a las competencias propuestas por la Institución. Para ello se realizan las siguientes evaluaciones.

• Primer parcial, tema: Distribuciones muestrales (25%).
• Segundo parcial, tema:  Estimación de parámetros (25%).
• Tercer parcial, temas:  Prueba de hipótesis (25%).
• Examen final, temas: Pruebas no paramétricas y Regresión lineal simple (25%).

• Un trabajo de campo en grupo de máximo cuatro estudiantes donde se utilicen por lo menos dos de los parámetros estudiados. Peso: 30% del examen final.

Los exámenes deben ser escritos y de ejecución individual. Los quices realizados antes de cada parcial, tendran una valoración del 20% de la nota definitiva del parcial correspondiente.
 

EXÁMENES ANTERIORES Y MATERIAL DE APOYO

Descripción de la asignatura

Durante el curso se desarrollarán temas relacionados a la estadística inferencial, rama de la estadística que estudia el análisis de datos de una muestra aleatoria tomándolos como evidencia para conjeturar significativamente sobre la población proveniente. Se analizarán situaciones típicas que puede enfrentar un profesional en psicología donde la estadística es herramienta esencial. Para complementar la compresión y aplicación de las técnicas se implementarán softwares estadísticos comunes en el campo investigativo e industrial.
 

Objetivo General

Este curso pretende que el estudiante de psicología sea capaz de afrontar problemas que involucren información cuantitativa dándoles solución con técnicas estadísticas.
 

Justificación

El psicólogo enfrenta problemas donde requiere tomar decisiones objetivas desde evidencia cuantitativa. El análisis de datos requerirá su dominio de herramientas estadísticas tanto en lo computacional como en lo teórico que le permitan obtener decisiones oportunas.

 

Evaluación

La evaluación debe ser continua y atendiendo las competencias propuestas por la Institución, con el propósito de verificar las habilidades y destrezas adquiridas por el estudiante en el desarrollo de su proceso de formación.