Estudiantes de ingenierías transformaron datos reales en soluciones para la industria logística
La hackathon Business Logistics Optimization Challenge 2026, desarrollada por la División de Ingenierías en alianza con GRIP Shipping, reunió durante 48 horas a estudiantes de distintos programas para resolver un desafío empresarial real.
La Universidad del Norte volvió a convertirse en escenario de innovación, aprendizaje aplicado y trabajo colaborativo con la realización del Business Logistics Optimization Challenge (BLOC) 2026, una hackathon organizada por la División de Ingenierías en alianza con la empresa internacional GRIP Shipping, que desafió a estudiantes de diferentes programas de ingeniería a desarrollar soluciones para un problema real de distribución logística en Estados Unidos.
Durante 48 horas continuas, los participantes trabajaron en equipos interdisciplinarios analizando grandes volúmenes de datos, construyendo modelos predictivos y formulando recomendaciones estratégicas orientadas a mejorar la toma de decisiones empresariales.
La iniciativa nació de una colaboración entre GRIP Shipping y el Departamento de Ingeniería Industrial de Uninorte, liderada por las profesoras Guisselle García y Adriana Moros, con el propósito de acercar a los estudiantes a los retos actuales de la industria logística y fortalecer su formación mediante experiencias de aprendizaje inmersivas.
“Más que una competencia, el BLOC fue concebido como una experiencia que conecta la academia con el sector empresarial, permitiendo que los estudiantes trabajaran con datos reales y enfrentaran problemas auténticos de toma de decisiones logísticas”, explicó Adriana Moros, coordinadora de los programas de Maestría y Doctorado en Ingeniería Industrial.
Un desafío empresarial con impacto real
El reto planteado por GRIP Shipping consistió en desarrollar soluciones para optimizar decisiones logísticas relacionadas con la distribución de productos en el mercado estadounidense. Para ello, los estudiantes debían analizar información real suministrada por la compañía y proponer estrategias basadas en tres componentes fundamentales: pronóstico de demanda, diseño de políticas de inventario y evaluación del impacto económico de las decisiones propuestas.
En total participaron 57 estudiantes, organizados en 12 equipos interdisciplinarios, integrados por jóvenes de diferentes programas de ingeniería.
La primera fase de la competencia estuvo centrada en la construcción de modelos de pronóstico. Los equipos trabajaron sobre un año completo de información operativa, realizando procesos de limpieza y transformación de datos, análisis estadísticos y aplicación de algoritmos de machine learning.
Una plataforma desarrollada por GRIP Shipping permitía a los participantes conocer parcialmente el desempeño de sus modelos, mientras que la empresa evaluaba de manera integral los resultados obtenidos por cada grupo. Tras esta etapa, ocho equipos avanzaron a la ronda final gracias a la precisión alcanzada en sus predicciones.
Del análisis técnico a la estrategia empresarial
La segunda fase exigió a los estudiantes demostrar que sus modelos podían convertirse en herramientas de valor para la organización.
A través de un pitch ejecutivo, los finalistas presentaron propuestas enfocadas en mejorar la planeación de la demanda, optimizar inventarios, reducir riesgos operativos y fortalecer la toma de decisiones mediante herramientas de visualización y análisis avanzado.
Los representantes de GRIP Shipping destacaron la capacidad de los participantes para trabajar con datos reales, adaptarse a entornos de alta presión y comunicar hallazgos complejos de forma clara y orientada al negocio.
Las propuestas más sobresalientes lograron conectar el análisis cuantitativo con decisiones empresariales concretas, demostrando cómo un pronóstico preciso puede traducirse en mayor eficiencia operativa, mejores políticas de abastecimiento y ventajas competitivas para las organizaciones.

Los equipos ganadores
Tras la evaluación de los resultados técnicos y las presentaciones ejecutivas, los jurados seleccionaron a los equipos que obtuvieron los mejores desempeños durante la competencia.
Primer puesto
• Nicolás Iriarte – Ingeniería Industrial
• Mariana Lacouture – Ingeniería Industrial
• Ayen Henríquez – Ingeniería de Sistemas
• Michelle Paternina – Ingeniería Industrial
• María Camila López – Ingeniería Industrial
Segundo puesto
• Andrea Castro – Ingeniería Industrial
• Héctor Bedoya – Ingeniería Industrial
• Alejandra Valencia Rua – Ingeniería de Sistemas
• Juan Carrasquilla – Ingeniería de Sistemas

Mucho más que una competencia
Aunque el componente técnico fue el eje central del evento, uno de los aspectos más destacados del BLOC 2026 fue la experiencia humana que vivieron los participantes.
Durante el fin de semana, los estudiantes permanecieron en el campus compartiendo largas jornadas de trabajo, espacios de convivencia y momentos de integración que fortalecieron vínculos entre compañeros de distintos programas y semestres. Entre modelos predictivos, análisis de datos y preparación de presentaciones, también hubo tiempo para cantar, bailar y construir nuevas amistades.
Al finalizar la hackathon, muchos describieron la experiencia como una de las más enriquecedoras de su vida universitaria y una manera memorable de cerrar el semestre académico.
Para Adriana Moros, los resultados obtenidos confirmaron el enorme potencial de los estudiantes cuando se enfrentan a desafíos reales.
“Las soluciones presentadas demostraron un nivel sobresaliente de análisis, creatividad y madurez profesional. Los estudiantes no se limitaron a resolver el reto propuesto; incorporaron inteligencia artificial, visualizaciones interactivas y recomendaciones estratégicas con una clara orientación empresarial”, señaló.
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